人口红利在消失，创新红利有哪些巨大潜力？

5G时代下，资本市场如何和数据靠的更近？

数据经济以及AI如何吸引到更多的资本？

在2019中国（深圳）IT领袖峰会现场，听到了来自马化腾、朱民、李小加等业内大佬关于他们对5G和人工智能的一些看法。

马化腾：产业互联网的春天才刚刚开始

腾讯在去年进行组织架构大调整，并由此确定了要大力拥抱产业互联网。在今天的活动现场，腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾探讨了在5G和AI时代，产业互联网三个发展趋势：

第一、5G和AI双核驱动下，各行各业数字化升级门槛降低，产业互联网发展进入快车道。

第二，借助产业互联网，各行各业产业从单脚跳变为互联网协作的双腿跑。

第三，传统产业和互联网融合成为命运共同体，科技创新和网络安全是共同体的两大基石。

马化腾总结，互联网寒冬并没有到来，只是资本的追逐是有周期性，产业互联网的春天才刚刚开始。中国的人口红利逐渐消失，但创新红利有很大的潜力。过去四十年我们已经打好产业基础，培养许多高素质人才，为各行各业产业升级创造了良好条件。

演讲开始，马化腾提到我们要在全球新一轮产业革命中抓住信息技术，推动产业数字化、网络化、智能化的转型升级。

在刚刚过去的两会上，总理提到“打造工业互联网平台，拓展‘智能＋’，为制造业转型升级赋能”。产业互联网和工业互联网的英文表述是一样的，工业互联网是产业互联网的主战场，产业互联网更宽泛，囊括服务业、农业等产业的升级。

马化腾谈到当前产业互联网进入快车道，腾讯一直专注做连接，让万物互联成为产业互联网的基础，微信已经突破10亿用户，但是连接人和物是数千亿的节点量级。5G和IPV6顺应了万物互联的发展，5G像一把钥匙，能解锁之前难以数字化的场景。比如医疗领域的远程诊断和手术。

5G帮助更多的AI应用落地，AI让5G网络更灵活，边缘计算在5G时代更加重要。在智能网联汽车领域，腾讯和中移动提出了车路协同方案。

当前，很多传统产业主动拥抱产业互联网，各行各业产业从单脚跳变为互联网协作的双腿跑。技术正在打通需求端和供给端的有效连接，对C端用户需求变动做出灵活反映。马化腾举例他们在制造业领域的探索，腾讯最近和华星光电达成合作，此前华星光电为了保证面板质量雇佣了大量的质检员，腾讯通过深度学习和边缘计算，用AI实现了20多小时不间断检测，并且准确率达到了90％。

马化腾还指出，当数据开始互联互通，安全问题随之而来，腾讯将安全视为自己的生命线。最后，马化腾表示，在科技创新发展中，如果我们在基础研究和关键核心领域缺席，就像沙漠里盖大楼，很容易倒塌。腾讯正在加大科研投入，成立AI实验室、量子实验室、机器实验室进行探索。

李小加：5G时代会出现新的交易模式

香港交易及结算所有限公司集团行政总裁李小加站在资本市场的角度，谈到了5G下，数据和资本两个“王老五”的远与近。

李小加对比了1G和5G时代资本运作的区别。两者基本框架不变，与之不同的是，数据成为大宗商品、原材料，今天的云计算算力就是过去的能源，数据传输就是过去的运输， AI就是过去的生产。但问题在于，资本在5G时代还远远没有找到自己的对象，今天的数据经济以及AI还不能完全吸引到足够的资本。

一方面，资本离数据很近。李小加解释近的原因是底层链条已经清晰，譬如大健康领域，数据和医疗资源越来越近。

另一方面，资本离数据远是因为数据孤岛状态的存在。李小加表示今天的数据虽然海量，但是还在孤岛上。大孤岛里虽然形成了生态体系，但对整个社会来说，依然处于孤岛状态。

“数据可以多次、反复使用，数据越多越值钱，越共享越值钱，越多样越值钱。”但是今天绝大部分数据还是被闲置，5G时代，数据交易链条上还有很多事情没完成，包括数据的确权、标准、定价、存证以及信用体系。

只有数据产生收益，有其利益分配准则和标准，资本才能源源不断落到链条的每个环节。李小加举例运营商对5G的投资，运营商如果按照当前的收费模式，是永远收不回投资成本。但如果按照新的数据定价标准，个中的价值一定是多样的。

他认为，5G时代会出现新的交易所，交易所不仅仅决定资本的体系，还需要组织下层链条的体系。和国外相比，早期国内的资本市场是后发之势，但在数据和资本的博弈中，中国已经走在前列。立法规则监管是在市场之后，让数据和资本更近的工作需要靠技术去完成，譬如加密的环节，明确我们卖的不是裸数据，卖的是数据使用权，而且需要在加密状态下进行买卖。

在演讲的最后，李小加表示，1G在资本市场已经发生了几百年，而5G实现可能只需要5年，“没有一个人能独立把这件事做成，一定要所有人都参与，市场先行，共同组织业界把事情做成。”他总结，重塑5G时代的资本市场，需要让资本和数据“早见面、早相爱、早结合”。

朱民：人工智能正在颠覆未来

清华大学国家金融研究院院长朱民带来了《世界经济三大断裂变化和人工智能产业化发展》的主题演讲。

他指出，在金融危机的10年后，世界经济已经发生了深刻的结构性变化，其中产生了三个外生变量：人口老龄化、气候变化、经济结构轻化，三者在深刻地冲击和改变世界，同时也为AI发展提供了波澜壮阔的舞台。

朱民认为，人工智能正在颠覆未来，具体包括AI 在工业生产领域将产生大规模应用场景。其中，AI对制造业自动化最关键的环节就是人工智能。同时，人工智能可以打通智能制造的三个维度：工厂平台架构、产品生命周期、供应链，以及工业企业的数据流。

最后，朱民认为AI产业化可以改变自己，改变世界，改变历史发展的轨迹。