过去的影像辨识只作单纯的人流等收集数据，没有更进一步的效益，因此不会有太大的应用需求，但现在的AI影像识别与分析技术就不同了，除了分析顾客行为还能与商品的销售作整合，成为营销与创造利益的一环，因此能吸引更多的投资。

影像识别的突破点之一在于Smart Edge技术的出现。一般监控视频流需要每秒30帧（30fps）， 1080P（1920×1080）的分辨率的摄影机才能操作人脸识别。视频流在在h．264压缩格式之下每秒的传输数据在4～8Mbps之间。不仅仅对网络数据传输速度有要求，服务器也需要对大量的压缩视频流一一解压之后才能进行分析处理。

但在具Smart Edge功能的摄影机出现后，让影片在前端的智能摄影机上先行解碼、抓图，不再需要传输大量图片，只要丢回具确定性、清楚的一张图，就能让中心服务器顺利辨识，透过如此的分布式处理，大大地节省传输时间与效能。这样的技术在安防与监控领域极具发展性，但要进入智能零售领域，使用这些技术的设备成本就成为相当关键的考虑。

Smart Edge深度整合摄影机做预处理是必然，但不能太贵

为何将智慧摄影机与识别技术投入于智慧零售中，成本会是一大疑虑？以国内市场趋势为例道，目前智慧零售非常火热，投资屡创新高，而其中极力经营无人商店的企业聚焦于大幅提升无人商店的密度，积极拓店增加顾客触击率与不可替代性。

然而，前文所提及的分布式处理表示店里得安装Smart Edge设备来支持对应的摄影机，更多的店面就代表着更多的摄影机；尤其因零售属于低利润产业，更不会乐意为智能功能投入大量金钱，因此若能有效降低摄影机的成本，就能让零售业者愿意安装，也成为当今零售业朝智慧发展的一大挑战。

整体而言智能零售的趋势归结于「整合」二字，并将应用分为三类：「整合」代表着将一切相关技术都与进店、取货、结账、扣款等流程相整合成完整的智慧零售服务；而三类应用可分为：无人商店、智能贩卖机以及智能冰箱。

无人商店方面，以缤果盒子为例：在一个空间不大且可移动的无人商店里，整合了人脸识别、RFID等技术，不需要店员结账顾客就能自行取货付款，大幅降低管理人力（官方称一人能管理十间店面），目前在全国各个角落积极设柜。

无人商店－BingoBox缤果盒子

在智能贩卖机方面，以甘来为例，将摄影机装设于贩卖机上，自动扫描停留于机器前的顾客，识别其是否有曾于甘来贩卖机消费过的历史，获取新客户的注册，并给予折扣或是推销等方式促进消费；此外也具备自动检货功能，能有效降低人为疏失造成的供货问题。

甘来是广州一家以人工智能技术创新为导向的智能贩卖机。

智慧冰箱则有像City Shop摆放于店面里的智慧冰箱－ CityBox魔盒，透过可先行扫描二维码与微信等账户连结的设计，让顾客可以开门拿了饮料就走，完成便捷的行动支付。其目标亦是利用视频识别自动识别商品，避免RFID的硬件和人工贴标成本。

CityBox魔盒智慧冰箱

除此之外，尚有无数的点子正在市场间酝酿，到，每天都有繁星般智能影像识别的相关运用的需求诞生。

掌握智能影像分析（IVA）核心优势

现在很多影像分析方案商，不断专研包含人脸、动作、对象和场景等智能影像分析（IVA）的核心技术，更积极地与Intel、Sertek、TCIT等厂商合作，希望打造出功能强大（Egde Computing、3D Camera等）和低成本的智慧零售摄影机，再结合自身的IVA核心优势，协助零售业者分析顾客在浏览商品时的外显行为，并提供后端进行更深入商业智慧分析，帮助现有的市场走向下个阶段。