探秘PTC，解读IoT
随着物联网的普及，近几年来转型IoT的企业不在少数。在物联网的众多行业应用里，又以智能制造最吸引人眼球。政策鼓励、专家宣导、企业投入……追风时刻，大家站定思考，都想理清这行业背后的虚与实。
工业4.0：数字化供应链三个方向
在过去，供应链管理是令各行业都非常头疼的环节，因为传统供应链涉及大量模糊且无法访问的数据，就像”黑洞“一样吞噬着成本、时间与耐心。工业4．0则将催生新的数字供应链，并能够实现更复杂，而又更精简的供应链管理。
物联网观察：一文读懂LoRaWAN技术应用的七大好处
LoRaWAN和3GPP之间的主要区别是使用未经许可的频谱。LoRaWAN允许在一个小区域内轻松部署具有数千台设备的“校园”网络（智能城市，智能建筑，智能机场，智能工厂）。
物联网技术如何解决智能工厂项目落地（附IIoT生态系统设计方案）
工业物联网（IIoT）和工业4.0的政策驱动下，智能工厂已经从概念层面深入到落地层面，但就目前而言仅有极少数的一部分企业能够实现简单化的智能工厂整体基础设施配套，为改变我国制造业整体落后的局面，提升智能高精工艺技术发展和产业整体效能以及实现自主创新发展之路任重而道远。
SparkMLlib GBDT算法工业大数据实战案例
在格物汇之前发表的《工业大数据挖掘的利器——Spark MLlib》中提到，Spark 的MLlib组件能够对工业现场海量数据进行高效挖掘，快速呈现结果给业务分析人员。接下来将向大家介绍SparkMLlib 中的GBDT算法，并将应用该算法对工业数据进行代码实战。
工业现场数据管理 什么是工业现场数据管理
工业现场数据管理，以“数据”为核心关注点，除了着重解决各类工业现场数据的获取、清洗、预处理等数据初始化问题之外，还包括对工业现场数据的安全管理、归属权管理、存储管理、调用管理、边缘计算和应用前置（微服务）等全维度的管理内容.
工业互联网时代，我们为什么需要时序数据库之二
作为资深“杠精”，当然需要先知道要“杠”的到底是什么？就时序数据库而言，就是要“杠”两个东西：1、“杠”数据；2、“杠”数据库。
基于物联网的平行智慧矿山系统
徐工集团在智能化应用实践中，基于自主开发的汉云工业物联网平台，与中科院自动化所王飞跃教授开创的平行驾驶理论为支撑，联合中科院自动化所旗下慧拓智能机器有限公司合作开发了平行智慧矿山系统，提高了驾驶安全和运营效率。
活字格对接RF手持机与ERP系统，帮助RFID快速盘点方案落地
随着工业4．0的推进，生产和销售企业对生产线自动化和资产管理关注度迅速攀升，RF凭借其独有的技术优势，在快速盘点领域崭露头角。
联想大数据许能否给工业互联网一个未来
自云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术爆发之后，工业互联网近两年又成为业界的谈资。通过智能机器间的连接，然后形成人与机器之间的链接，再结合软件和大数据分析，最终达到各个层面人的能力和生产力的提升，这就是工业互联网。
区块链能解决“物联网设备连接”问题吗？
我们正处于商业运作和日常生活方式巨大变革的风口浪尖上，几乎每个行业，包括医疗保健、交通运输、制造业和金融业都受到重大干扰。 然而，随着物联网的扩张，安全仍然是一个主要问题，因为大量设备、数据和供应链合作伙伴容易受到黑客的攻击。
工业4.0遇到边缘计算 智能制造的新机遇
"工业4.0"被看作是以智能制造为主导的“第四次工业革命”。它的理念源自信息技术与工业技术的融合，通过信息物理系统(CPS)实现产品全生命周期中各制造单元间相互独立地自动交换信息、触发动作和实现控制，将制造业向智能化转型。
基于RFID技术的电力计能表仓储管理系统
条码技术改变了电力计量中心资产的管理方式，但随着计量中心业务的发展，和对管理效率提升的迫切需求，条码技术的局限性越来越大，构建一个更先进的数据采集方式，大幅提高仓库管理效益具有重要的意义。
如何使用深度学习执行文本实体提取？
随着近期深度学习领域快速发展，我们可以将这些算法应用到 NLP 任务中，并得到准确率远超传统方法的结果。我尝试过分别使用深度学习和传统方法来提取文章信息，结果非常惊人：深度学习的准确率达到了 85%，远远领先于传统算法的 65%。
射频识别技术（RFID）
射频识别技术(RFID)，是20世纪80年代发展起来的一种新兴自动识别技术，射频识别技术是一项利用射频信号通过空间耦合(交变磁场或电磁场)实现无接触信息传递并通过所传递的信息达到识别目的的技术。
光栅传感器的结构原理及应用
光纤光栅传感器还可用来测量心脏的效率。在这种方法中，医生把嵌有光纤光栅的热稀释导管插入病人心脏的右心房，并注射人一种冷溶液，可测量肺动脉血液的温度，结合脉功率就可知道心脏的血液输出量，这对于心脏监测是非常重要的。
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