侵权投诉
订阅
纠错
加入自媒体

AI将进入生产系统,工业互联网将重塑企业生产模式

2020-05-13 13:34
来源: 华为

以工业互联网为代表的技术创新是制造业的必然选择

竞争战略之父迈克尔·波特在国家竞争力发展理论中提出过,国家经济发展分为4个阶段:生产要素导向发展、投资导向发展、创新导向发展和富裕导向发展。当前,中国经济已经过劳动力密集的生产要素导向,及资金密集投入的投资导向,正处在以新技术驱动的创新导向发展阶段。这个阶段制造业会进入新一轮的高速发展,会极大提升技术创新能力、提升产品的竞争力、提高产品的附加值。

新冠疫情的发生,已经让制造企业深刻感知到,以工业互联网、云、AI、5G等新技术为代表的新型基础设施对企业复工复产的重要性。部分企业开始探索远程化办公和非现场管理、探索跨越时间空间约束的协同生产、智能调度。短期看这些措施是应对疫情突发不得已的办法,但从长远发展看,企业经历了这次磨炼似乎找到了适应外部快速变化的一种方法,这些新技术恰恰是满足企业未来可持续发展的核心能力。

工业互联网是以机理为核心的工业知识、工业数据,及AI的深度融合

工业知识是企业提质、降本、增效的根本,工业知识通过大量工业软件和附属于人的经验进行传承。工业在经历了蒸汽机时代、电气化时代、自动化时代几次大的飞越与发展后,工业体系已经建立了门类众多、异常复杂的庞大系统,各行业已经积累了海量的工业知识。 但是今天,依靠这些以经验和机理为基础的工业知识,对企业效率和产品质量的提升已经逼近极限,与高端制造不断增加的复杂性、客户越来越高的质量需求、环境可持续性发展等诸多诉求之间产生了巨大的落差。可喜的是随着IT大规模算力水平的不断提升、人工智能算法的不断突破,AI逐渐在众多行业试点并产生了令人振奋的效果,不觉中我们已经跨入了智能时代的大门。总结众多AI成功落地的场景,是行业积累的数据和工业知识与AI的一次深度融合。机理解决的是定性的问题,而数据与AI是要解决定量的问题,通过深度的融合可以突破传统机理的极限,给企业带来更大价值。因此我们认为在智能时代,工业会迎来新的产业升级,核心是将以机理为核心的工业知识及工业数据,和AI为代表的IT技术的深度融合与生态重构,这是工业互联网的本质所在。

华为工业互联网平台FusionPlant将华为云人工智能与工业行业知识结合,打造EI(Enterprise Intelligent)工业智能体。基于华为云EI工业智能体构建生态,汇聚算法、模型、应用等多种伙伴,将更多停留在算子算法的工业知识软件化和产品化,将行业知识和经验通过新的商业模式进行分享,提升整个行业数字化水平,促进整个产业的升级。EI工业智能体一直致力于深入到各行业生产系统,目前已经在石油、化纤、煤焦化、钢铁等多个行业有实践案例:

●在煤焦化领域EI工业智能体和行业伙伴软件联合打造智能配煤解决方案,通过对海量煤焦化数据的大数据分析,机器学习训练,通过人工智能实现焦煤质量智能预测,准确率超过95%,每顿焦炭的成本可下降数十元。按100万吨焦炭产能计算,每年为企业节省煤炭成本数千万,极大地提升了企业市场竞争力。

在合成纤维行业EI工业智能体,帮助纤维生产企业进行产品等级分类,精准预测产品质量,产品客户需求匹配率提升28.5%;借助人工智能技术革新合成纤维质量检测模式,大幅提升企业运作效率,实现了从100米表面抽检到1000公里全程质检的革命性跨越。

华为工业互联网平台围绕企业三大核心流程,助力企业提质增效

华为工业互联网平台FusionPlant,利用AI、5G等技术提升生产制造和服务体系的数字化和智能化水平;致力于做工业智能化的黑土地,联合合作伙伴,共同提供工业全场景解决方案,从企业三大核心业务流来帮助企业提质增效。对三大核心业务流的深刻理解,源于华为自身数字化转型和业界众多产业数字化、智能化升级的优秀实践。

AI将进入生产系统,工业互联网将重塑企业生产模式

1. 以产品加工为中心的生产制造流,这是所有工业企业最关键的环节,大量的数据产生在这里,包含设备数、各类传感器数据、应用系统数据等;所有应用数据也需要在这个环节汇聚,包含外部的客户以及供应商数据;各行业差异巨大、行业工艺复杂,生产工况多变,让每个行业的生产制造都具备行业独有的特征。对于工业企业非常看重1%的优化带来的企业价值,尤其是生产制造流中,1%的模型优化、1%效率提升,给企业带来的价值非常巨大。在当前工艺优化提升到达极限的情况下,将AI适配工业场景的独特性后引入生产系统,利用AI来帮助企业进行生产执行、决策、预测优化,是企业面向未来发展的关键路径。

2. 以产品流通为中心的价值创造流,价值创造过程涉及复杂的、跨域的、动态的、全球化的供应链结构。通过工业互联网,工业企业可以实现全供应链信息整合与及时分享,对物流状态进行实时收集、对流通的运输仓储环节进行在线监控和预警,提高工业企业内部与可信合作伙伴间高效生产调度与资源配置,大力提升定制化产品的灵活度。

3. 以产品为中心的产品全生命周期流,包含研发、设计、仿真、上市等。适合于大量对成本要求较高的中小企业,基于平台可以实现跨厂商跨工艺段的工业软件和工业数据集成,可以大幅降低企业的研发周期和研发成本、提升企业产品全生命周期的管理效率。

未来5到10年,AI将进入生产系统,工业互联网将重塑企业生产模式

目前越来越多的企业已经普遍接受数字化转型的重要性、迫切性。建立在数字化设备、数字化流程等之上的决策、优化,让工作方法和流程更加敏捷,加快了部门之间、区域之间的协同,提升了任务完成效率,提高了产品的质量。

随着工业企业数字化的意识越来越强,人工智能技术也会在生产系统中普及,融入企业作业各个环节,借此工厂的作业模式、人员配置、部门区域协同等都会有一系列的升级。相信未来5到10年,工业互联网将重塑企业的生产模式,人工智能技术在关键生产环节会带来大幅的质量提升与成本收益;通过上下游价值链数据集成和互通,越来越准确的获取客户持续变化的产品需求;基于越来越方便的数字化、智能化研发平台,大幅缩短产品上市周期。华为会发挥自身在云、AI和5G上的优势,同所有工业企业一起,将数字化、智能化的能力融入到生产中,助力企业进入新一轮的高质量发展阶段。

本文作者:华为云人工智能领域总裁 贾永利(已获作者授权)

声明: 本文系OFweek根据授权转载自其它媒体或授权刊载,目的在于信息传递,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,如有新闻稿件和图片作品的内容、版权以及其它问题的,请联系我们。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号