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联发科Helio P90 AI算力提升4倍 联发科凭什么碾压麒麟980、骁龙855?

2018-12-17 09:11
来源: 芯智讯

2018年12月13日下午,联发科在深圳华侨城洲际酒店召开了的“联发科Helio P90暨全球合作伙伴大会”。联发科总经理陈冠州,联发科无线通信事业部总经理李宗霖、联发科首席技术官周渔君等众多高官悉数到场,同时谷歌、微软、旷视等众多合作伙伴的高管也前来为联发科站台。现场也是人气爆棚,粗略估计到场的参会人员应该五六百位左右。足见外界对于联发科此次倾力打造的Helio P90的关注。

可以说,昨天的Helio P90发布会,是近两年多以来联发科举办的规模最大的一场产品发布会。如果笔者没有记错的话,上一次同样规模的新品发布会还是2016年3月16日的“Helio X20发布会暨客户大会”,当时同样也是在深圳华侨城洲际酒店。

不同的是,当时联发科的风头正盛,Helio X20/X25一经发布,就得到了一众手机厂商的追捧,当时小米、魅族、乐视、360等厂商还曾争夺首发。不过,随着下半年国内运营商中国移动对入库机型标准的调整(要求支持Cat.7),以及联发科激进推出10nm Helio X30失利的影响,再加上高通在中端市场的发力,联发科丢失了很多订单。2017年上半年,联发科跌入谷底。幸亏下半年及时推出了支持Cat.7的Helio P23/P30,挽回了一些市场。

而随着2017年下半年苹果、华为纷纷推出了集成了人工智能(AI)内核NPU的SoC,联发科也开始押宝AI。今年3月推出了旗下首款AI处理器——Helio P60,并且迅速得到了OPPO、vivo、小米、诺基亚等众多客户的认可和采用,在市场上取得了不错的表现。

而这一次Helio P90发布会的主题为“AI不释手”,显然,Helio P90相比P60在AI方面必然得到了进一步的加强。那么Helio P90的AI性能到底有多强呢?

AI跑分排名第一,麒麟980、骁龙855都不是对手?

在昨天的发布会上,联发科技首席技术官周渔君公布了一组联发科Helio P90与高通骁龙855以及“一家国内手机芯片厂商的7nm芯片”(应该就是华为麒麟980)在Mobilenet-v1、Inception-v3、Resnet-v1-50等神经网络上的AI性能的对比数据。

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▲从上面这张图上我们可以看到,在这三个神经网络上,Helio P90的AI性能表现均优于骁龙855和麒麟980。特别是在Resnet-v1-50网络上,优势更为明显。

可能不少人会觉得联发科自己做的测试数据可能并不够客观公众,所以在现场,周渔君还贴出了第三方AI跑分测试软件AI Benchmark的最新跑分排名。

AI Benchmark是由苏黎世联邦理工学院的研究人员共同开发,致力于通过这一程序清楚显示每个设备的AI性能和功能。AI Benchmark能够评估智能手机在图像分类,面部识别,图像超分辨率以及照片增强、分割、去模糊等一系列开源算法中的表现,通过综合评分将各芯片的综合AI性能进行排名。

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从AI Benchmark的数据来看,联发科Helio P90以25645分排名第一,高通骁龙855以22082分排名第二,华为麒麟980以21526分排名第三。

惊不惊喜?意不意外?

此前在AI上名不见经传的联发科,不声不响的,一上来就把AI芯片领域的老大和老二给干了,而高通骁龙855才刚刚超越麒麟980坐上第一的宝座没几天。

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值得注意的是,Helio P90采用的制程工艺是12nm,支持双通道的LPDDR4内存,而后两者则都是7nm,支持4通道的LPDDR4内存。显然,制程工艺和内存带宽并不占优的情况下,Helio P90的AI性能还能够胜出,确实令人大跌眼镜。

Helio P90 AI性能胜出的关键是什么?

目前在手机SoC市场,在AI计算方面主要分为两派,一派是以苹果、华为为代表的,直接在手机SoC当中集成AI硬核NPU,通过NPU来进行AI计算的;另一派是以高通为代表的通过CPU/GPU/DSP等现有的硬件资源的灵活调配,异构计算的方式来实现AI计算的。相比之下,联发科的AI架构与高通更为类似。

早在今年的CES展会期间,联发科就正式推出了NeuroPilot 人工智能平台。这个平台通过整合联发科的SoC当中的CPU、GPU、APU(AI处理器:Artificial intelligence Processing Unit)及软件(如NeuroPilot SDK),来形成一个完整的人工智能解决方案。也就是说,CPU、GPU、APU都会参与到人工智能运算当中。

此前联发科的Helio P60虽然引入了APU,但是实际上这个APU并不等于苹果A12或者麒麟980里的NPU。今年上半年,联发科相关人士在接受芯智讯采访时表示,“APU是一个AI处理器的统称,会根据不同的市场定位和需求采取不同的配置,它既可以是一颗DSP,也可以是两颗DSP,也可以是NPU,或者是其他的组合,更具有灵活性。”然后通过NeuroPilot 人工智能平台来对CPU、GPU、APU进行统一调配。

(有报道称,此前Helio P60当中的APU,实际是基于联发科此前的VPU模块的升级。)

与此前的Helio P60一样,此次发布的Helio P90依然采用的是异构AI计算的方案,不过,Helio P90的APU升级为了APU 2.0。

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在联发科无线通信事业群产品规划总监李彦辑看来,终端AI处理单元的设计挑战主要在于:AI运算力、低功耗设计和内存带宽需求的优化。所以,联发科的新的APU2.0相比前代的APU 1.0的设计具有更高的效能,更出色带宽利用,更高效的硬件利用率。

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具体的数据对比方面,APU2.0相比APU 1.0在AI算力上提升了4倍,达到了1.1TMACs以上(1127GMACs,约2.25TOPs),同时支持INT8与FP16,对于带宽的需求降低了50%,功耗降低了50%。

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