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当AI、区块链遇上法律,司法现状会被科技颠覆吗?

2018-05-17 08:53
来源: 猎云网

如果你的AI与人们的法律判断调用有关,那么并非由偏倚的数据集产生的高精度也不完全是好事。

将要投入使用的技术或是正在投资的合法技术都等着律师解释最终结果——因此,不要说‘哇,准确率高达98%,胜过最好的律师!’他们应该说‘啊,好吧,请你给我看一下测试过的一组性能指标。谢谢你,请问一下,为什么你要将这些准确率低的放到四个抽屉里呢?你能给我展示一下你的数据集吗?这个假设函数空间里发生了什么?你为什么要过滤掉这些论点?’

“这类对话才是律师真正需要上心的,有些还能从中找到乐趣。这是一个非常严肃的事情,因为法律决策对人们的生活有很多的影响,最好的是,律师在解释法律中的人工智能的结果的过程中逐渐获得乐趣。他们应该能认真地谈论自执行代码的局限性——这也就涉及到项目的另一部分,即区块链技术的合法应用。

“如果有人谈及‘不可变性’,他们可能这样说到,‘不可变性’意味着如果在将所有内容放入区块链之后,你突然发现一个错误,且错误是自动执行的,想要修复它就会变得十分困难,需要耗费大量的金钱和经历或是“不信任”——所以你会说我们不应该相信这些机构,但可以信任不熟悉的软件,信任各种中间人,即无权的矿工,或是在其他类型的分布式分类账中的中间商。”

“我希望律师能在其中获得一些证据、切实的论据,并且真正的理解机器学习中的偏见意味着什么,”她继续指出,通过纽约AI Now Institute正在进行的研究来调查分歧与AI系统相关的影响和治疗。

“这是一个具体的问题,但我认为还有更多的问题,”她补充道——算法歧视。所以这个项目的目的在于将问题集中到一起,并理解这一点。

“我认为这对于律师来说非常重要,并不是要求成为计算机科学家或是统计学家,而是需要真正掌握所发生的事情,然后才能分享这些信息,真正为文本形式的法律方法做出贡献。我的研究主要针对文本形式,但是,当我们有能力使用非文字法规时,我们必须做出决定。实际上在我看来,这并不是法律。

“那么我们真正应该理解的事情是,该如何取得文本和其他律师未经培训还无法理解的方法之间的平衡。这些方法一般公民也是不太了解的。”

Hildebrandt确实看到了AI法律争论挖矿能用于好的用途的机会——比方说,AI可以用于评估特定法院所做决策的质量。

当然她也提醒道,这类系统的设计均需经过深思熟虑。

虽然这项研究部分内容是抽象的,基础知识牢固,Hildebrandt指出,正在研究的技术——AI(人工智能)和区块链——还处在“试验阶段”,但已经在法律环境中得到应用。

而且,这是一个技术驱动的未来,各项技术无法均匀分配,风险很大。

她补充道:“欧盟和各国政府都喜欢做出尝试,目前实验停止了,系统已经实施,那些关于你我生活的影响力决策总是很难被大众看到。”

她也希望由该项目开发的解释方法将帮助律师和律师事务所正确运用法律科技(用科技改变法律服务),并将此技术作为其销售点。

她说:“显然,当前市面上会有很多垃圾。这是不可避免的,这将成为法律科技的竞争市场,技术最终是好是坏,很难评断——所以我相信,通过采用这种基础的观点,如果你想要作出这样的判断,就会更容易知道你需要留意的地方。这里涉及一种心态和了解事情的具体情况的知情心态。

“我完全赞成敏捷和精益计算。不要做那些毫无意义的事情。我希望这个研究能帮助人们跳过基本上荒谬的方法,为其带来一定的竞争优势。”

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