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物联网走向成熟仍存五大问题 数据应用带来新价值

2017-08-08 10:33
来源: 物联中国

任何一种技术成为主流前都要经过市场和商业模式的论证,因此在走向成熟的过程中,物联网仍有一些问题需要解决。互联网时代搜索信息需手动输入,而物联网时代有很大不同,因为它是机器占据主导,终端设备可以自行感知、处理、响从外界搜集来的数据,完全实现了自动化,这也是物联网离不开智能的原因。通过人与物、物与物之间的数据交互,衍生出诸如生产效率的提升,亦或是制造成本的降低,这些都是物联网带来的新价值。

物联网系统可分为三个层面:感知层、网络层、应用/服务层。起初,物联网是基于RFID(射频识别)技术为人所知的,这种技术可以通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据,无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触,适用于短距离识别通信。如今,NB-IOT(窄带物联网)成了物联网技术推广的代名词,其具有低功耗、广覆盖、低成本、大容量等优势,一改前几年低速率应用的弊端,为新业务部署提供了可能。

物联网走向成熟仍存五大问题 数据应用带来新价值

有数据显示,到2020年联网设备总量将达到500亿,届时75%的公司将拥有三个物联网项目。可以看到,物联网系统各层级之间的联系构成了一个完整的生态圈,软件、硬件、应用、服务统统囊括。对于企业来说,可供选择的方案也比较多,既有多连接、小数据、低频度的窄带物联业务,也有大宽带、低时延、高频度的宽带物联业务。

目前,物联网发展面临五个问题。第一是标准,标准的制定跟不上技术演进,拖累着物联网的进程;第二是安全,物联网的优势在于自动化和智能化,这种实时在线的数据连接为黑客提供了便利条件;第三是成本和投资回报,物联网的产业链贯穿上下游,每个环节都需要前期投入,这就涉及到成本问题;第四是数据的存储和处理,要让数据实时可用,并且能存储相当长的时间也是难事,在数据价值方面各大科技巨头之间数据战争在华为与腾讯开始打响;第五是创新的应用与合作,从上游的芯片厂商到设备制造商,再到中间的网络和云服务商,只有形成聚合的生态链才能确保各方的价值最大化。

总结,物联网时代数据应用是真正价值的体现,也是数字经济重要推动力。有机构预言,到2025年物联网产生的经济总额高达10万亿美元。

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