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大数据时代的规划云平台思考

2017-07-05 09:08
夜隼008
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大数据并非是一个陌生的话题,其一直备受业界关注和热议。而与之相反,规划云平台则是一个相对较新的事物。将大数据和规划云平台结合在一起,对于中国城市规划研究院来说,还是一种较新兴的“技术”,也有很重要的研究价值。

一、数据、算法为洞悉城市空间提供好方法

(一)何为大数据

1、大数据的定义主要集中为三点,即海量性、时间连续性、内在关联性。

(1)海量性

传统认为,通过网络、手机以及一些交通设施得到的海量数据即是大数据的本质特征。

(2)时间连续性

中国气候变化与王朝更替的关系

上图为竺可桢的中国历史气候变化图,其实质是一个时间连续性的、多维度的数据整合,其呈现方式也体现了大数据的思想。

(3)内在关联性

台风历史路线轨迹与新台风路线预测模拟

上图为台风的历史轨迹所形成的时空分布图,在此基础上,我们可以内在关联很多其它因素,可以依此来预测台风的轨迹。

2、大数据的特点

大数据的核心特点主要集中表现为“爆发式增长”。在过去的五年间,大数据的海量增长扩大了将近十倍,多为移动互联网,工业物联网起步。从长远来看,预计2020年以后,激光雷达等大数据的采集应用将呈现爆发式增长,2020-2030年大数据的增长将是2020年数据量的200-500倍。

3、对大数据的认知

大数据的产生时间已久,其来源主要有宇宙观测、科学实验室、气象预报、互联网、物联网以及文本数据。它在本质上离不开客观的物理世界,需要始终围绕着“物理规律(模型)”和“数学统计模型(解释)”两大准则展开。

上图为实验室神经细胞放电的原始数据,第一眼看上去,它给人一种杂乱无章的感觉,毫无规律可言。但通过时间求导的函数去推导计算,可以得出一个简单的模型原理,即是一个随着时间形成S曲线的过程。其原理就如同当今的城镇化过程,大批量人进城的行为和原因多种多样,无规律,也是不可预测的,但城镇化的规律曲线却是一条S曲线,它们的内在机理是完全一致的。

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