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物联网将进入1.0时代:人工智能+语音操控

导读: 一般来说,物联网设备依靠传感器来接收用户指令,然后执行相应的任务。但这一模式在人工智能不发达的技术条件下并未展现出绝对的优势,这也是此类设备不足以脱颖而出的重要原因。

物联网的历史可追溯到1990年施乐公司的网络可乐贩售机 —— Networked Coke Machine,不过为什么我们还要说1.0版的物联网时代“将至”呢?

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因为物联网事实上一直停留在概念和测试阶段,并没有真正普及应用,原因在于技术门槛较高,因此也就谈不上整体的迭代。但近几年人工智能技术的突飞猛进让人们看到了希望,自动驾驶,智能电器,智能制造,智能穿戴,智慧城市,机器人等概念逐渐从纸面落实到平凡人的生活。如果用软件版本号的概念描述现有物联网的状态,以v1.0为首个正式版的话,目前应该在v0.9x Beta版。

一般来说,物联网设备依靠传感器来接收用户指令,然后执行相应的任务。但这一模式在人工智能不发达的技术条件下并未展现出绝对的优势,这也是此类设备不足以脱颖而出的重要原因。如今,依靠发达的互联网发展起来的人工智能、大数据、云计算等技术让物联网有了真正的用武之地,这也将是新科技革命到来的标志。

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依托人工智能和大数据的物联网,带给用户的将是“垂拱而治”的轻松体验。物联网设备通过收集用户的相关数据来熟悉用户习惯,进而通过人工智能和机器学习的分析来为用户提供最为贴心的服务,用户此时甚至都不用动手操作,只需向设备“知会一声”,它就能保质保量完成任务。

对于依靠大数据和机器学习来工作这一点来说,已经广泛使用的扫地机器人就是很好的例子。用过此类产品的用户都知道,扫地机器人刚开始用时可能会横冲直撞,但随着清洁任务的不断执行,它们对房间的情况越来越熟悉,自然就知道如何规避障碍,这说明房间的数据信息已经采集足够。

另外,无人驾驶汽车也是通过大数据和机器学习来完成智能化体验的范例。自动驾驶系统需要对各种路况数据进行收集,然后通过机器学习来掌握何时应该前进,刹车,后退,转弯,减速等技术,所以自动驾驶系统收集的相关路况数据越丰富,该系统就越智能可靠。

当然,“智能”不仅体现在设备默默无闻地采集数据和转化应用上,还体现在人机交互上。在电脑时代,人机交互基本上就体现在用户使用输入设备,例如键盘和鼠标来输入文字等进行交流,而在物联网1.0时代,自然语言的语音交互则成为了首要方式。现在很多智能手机和电脑上都有语音助手,例如苹果的Siri,微软的Cortana等,而这只是一个开始。

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目前大热的智能音箱应该算作是物联网智能语音设备的开端,比如亚马逊 Amazon Echo,谷歌 Google Home,微软 Invoke 和苹果 HomePod 等,这些智能音箱不仅能够播放歌曲音频,还能够初步起到“智能管家”的作用,因为其中的语音助手能够按照用户指令执行控制家电、电脑设备等任务,让用户看到了物联网智慧生活的雏形。

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