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物联网机遇已来 106岁的IBM能否顺利转型?

2017-06-20 09:09
路过的码农
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跨界年代,真正的竞争来自侧翼,而非传统的老对手。

走入行业竞争胶着期,互联网企业靠公有云单点突围的扩张优势,会逐渐沦为势均力敌的持久战:

云计算的下半场是行业云、混合云;大数据没有行业的属性只能是浅数据;人工智能也不仅仅是下棋或自动驾驶……

没有突如其来的创新。IBM早期的业务模块是“软件+硬件+服务”,而现在的业务模块是“云+大数据+认知计算”。当年,IBM意识到服务可以把几个业务模块融合在一起,而现在能够将全新业务模块融合的就是认知计算。业务貌似如此不同,但模块之下的驱动力都是行业。这也是IBM一直在金融、医疗、电信等行业率先将AI行业化的意义。

3、IBM为何走入禁区收购行业数据公司?

“数据驱动的新时代下,IT平台提供商的价值会大打折扣。”这种声音来自于互联网企业,因此他们到处攻城略地,要不怎么会有顺丰菜鸟之争。

“我们不做数据业务,不和客户竞争,只做IT平台提供商。”另一种声音来自于除了IBM之外几乎所有IT企业,有的企业甚至明确提出:上不碰应用,下不碰数据。

IBM却是唯一走入禁区的IT企业,转型期间大举收购美国天气预报公司和医疗数据公司。为什么这么特殊?

IBM走出这一步也是经过几番思考的:

最初的朴素想法是,Power Server做云IaaS,IBM中间件做云PaaS,后来才意识到scale up和scale out是两种不同的工作负载。

为此收购了公有云企业SoftLayer,这时IBM认为私有云可以用scale up,公有云采用scale out。

后来IBM终于意识到,未来绝大多数工作负载实际都是AI驱动的工作负载。

AI如此重要,不仅通过公有云获取数据锤炼算法,AI的行业化更需要行业数据,收购和合作对于IBM是必然趋势。

其实,这一IT禁区的界限正在模糊,比如微软通过收购linkedin和Office办公软件SaaS化,也不是IT平台提供商那么纯粹。

4、AI发力医疗,为何不是IBM优势行业?

天气作为最大影响GDP的单一指标首先被IBM看重,只有收购才能真正拥有这一数据,才能将驱动多种行业应用。

那么在IBM传统的金融、电信、零售、制造四大优势行业中并没有医疗行业,为什么认知计算要最先从医疗入手呢?

这并不是因为医疗数据更为规范(其实金融数据规范程度更高),而是因为医疗的需求和效果之间差距更为明显,更能发挥AI的能力。为此,IBM不仅收购医疗数据公司,也寻求第一时间与斯隆·凯瑟琳癌症中心和MD安德森癌症中心合作。这两大中心拥有美国在肿瘤领域中90%以上的知识产权,将知识产权和IBM Watson结合,这正是IBM在AI行业应用的势能。

另一方面,从美国的GDP贡献来看,医疗行业GDP占比18%屈居于金融位列第二,国际经合组织为10%,中国仅为6.5%。可以预期,中国医疗行业占比会逐年提高,至少到国际经合组织的评价水平。因此,医疗也是一个大行业。

5、万达为什么要和IBM合作公有云?

最近,万达董事长王健林在中国政法大学演讲时指出:万达打造百年企业最核心的一点是,追求长期稳定的现金流。

他认为不论企业现在销售额有多大,资产有多少,核心问题是能不能看到十年、二十年、三十年后的现金流在哪里。比如90年代人们做房地产的时候他就想到做购物中心。而现在万达想通过IT手段知道购物中心、影院、旅游、体育赛事中的人都如何消费,必须要构建云+大数据+AI的平台。

作为行业企业,万达必须选择一家有认同感的IT企业深入合作——抛开细枝末节,答案很简单,王健林也想将万达做成百年企业,而今年6月15日,IBM已经106岁了。

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