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物联网的“章鱼”架构 谁将成为它的大脑

2017-06-13 11:22
林契于宸
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一直以来,对于物联网总有一些误区存在。

·有人把传感网RFID网等同于物联网。事实上传感技术也好、RFID技术也好,都仅仅是信息采集技术之一。但如果采集的数据不能回到云端进行分析,也很难实现它的价值。

·也有人把物联网当成互联网的无边无际的无限延伸,把物联网当成所有物的完全开放、全部互连、全部共享的互联网平台。实际上物联网绝不是简单的全球共享互联网的无限延伸。即使互联网也不仅仅指我们通常认为的国际共享的计算机网络,互联网也有广域网和局域网之分。

所以,我们不难发现,首先物联网也是有边界的,它的边界决定了它依然会遵从当下计算机世界的规则,其次,物联网需要是一个整体,单纯的数据采集,并不能够代表物联网的未来。

正如Andy Rhodes所说,“这些传感器收集在网关上进行本地处理的信息,然后再发送到云端,所有这些信息都可以协同工作,而不是彼此独立。”这就是将物联网比作章鱼的意义,物联网应该是一个有机的整体,数据的协同工作,并产生应用的价值。

戴尔副总裁Andy Rhodes在台北电脑展上谈物联网

所以,这条“章鱼”除了吸盘之外,还有触手上的小脑和云上的大脑,需要获得关注。同样的,物联网的发展也给数据中心和云计算带来更多的发展机会。

因为物联网带来了更多的数据,意味着获取这些数据的公司去分析和存储有用的数据。IHS预测全球物联网设备的安装基数将从2015年的154亿增长到2020年的307亿。2025年,这一数字更将达到754亿。巨量的数据,将会对数据中心提出更高的要求。这对于既有数据中心解决方案能力,也有网关和实时分析技术的戴尔来说,也会是一个可见的未来。

Andy Rhodes也表示,“在IoT解决方案领域,戴尔并没有传感器的产品,但是戴尔的优势在于收集数据并对其进行分析,这意味着戴尔可以与成千上万的客户合作进行数据分析和物联网项目。”

物联网

将从哪些行业开始突破?

事实上,关于物联网和智慧城市的发展尽管概念上很火,但实际的落地远没有那么乐观。究其根本,虽然大数据、云计算和移动互联网的应用已经非常深入,但物联网的应用环境远没有那么乐观,所以这阻碍了物联网快速的在行业中落地。

Forrester预测,交通运输、政府部门的安保与监控零售和库存管理以及初级制造业的工业资产管理将是未来物联网增长的热门领域。而从这些行业的应用场景看,首先设备工作的环境复杂,甚至有些恶劣。

以智能制造为例,我们在控制制造环境时,需要大量的计算。但工厂的环境,却非常不利于计算机工作,所以首先云是必备的选项,其次还需要大量的嵌入式计算设备。企业正面临处理来自大量感测器、嵌入式系统以及连网装置所产生复杂资料之挑战,而闸道器能扮演物联网过滤器的角色。

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