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物联网还有哪些创业机会?

2017-06-10 09:17
Hsiao Chen
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3. 童瑫

睦星科技 (Kolmostar) 联合创始人,哈佛大学电子与计算机工程博士。

定位服务是一项重要的基础设施,GPS 成本、功耗的下降和定位精度的提升,将创造众多商业机会。

变化将首先从物联网、物流和「机器人」领域开始。未来的定位技术除了服务人类,将更多服务于机器人。

作为传感器,GPS 能够提供位置信息、接近原子钟精度级别的时间信息、以及物体的运动速度。实际上,现在的卫星定位技术已经由 GPS 扩展到了北斗、Glonass 等多系统复合定位。这里不加区分地统称为 GPS 系统。

过去 40 余年,GPS 已经从最初的军事应用渗透进入我们的日常生活。未来,随着 GPS 成本、功耗的下降以及定位精度的提升,我们会看到它在物联网、物流和机器人等领域发挥关键的作用。

在物联网领域,GPS 提供的位置信息是各种基于位置服务的基础:

出行方面,共享单车是个非常好的例子;

智能硬件方面,相信很快会有待机时间长达数周的 GPS 运动手表面世,帮助我们跟踪、记录运动时的心率、速度等数据。相比于现在两三天就需要充电的智能手表,下一代产品的用户体验和用户黏性都会有巨大的提升。同时,随着GPS功耗的下降,可穿戴设备上会有更丰富的基于位置的应用。比如风靡一时的Pokemon Go这种基于位置与运动信息的增强现实游戏;

智慧城市方面,位置信息将会覆盖到城市基础设施的方方面面,从所有的交通工具到每一个井盖和垃圾桶。利用这些位置数据,整个管理链条打通之后,可以极大地提升城市多方面的运行效率。

在物流领域,GPS 可以提供运输过程中对于人员、运输工具和货物的实时位置追踪。这些数据不仅对物流公司优化业务有帮助,也有利于下游货主提高供应链管理效率,而 GPS 的渗透深度很大程度上取决于 GPS 传感器的硬件成本和运营维护成本。

高精度厘米级别的定位对于机器人来说是必不可少的。这里讲的机器人是一个广义的概念,包括了不同产品形态,比如无人机,自动驾驶汽车等。未来,它们都会有很大程度的基于人工智能的自动控制。现在的定位技术主要在服务人类。未来,定位技术会被大量用于服务机器人。

目前,这类机器人已有一些行业应用:

在北美和澳大利亚,携带高精度 GPS 的无人机和无人农用机械已被大量应用于精准农业,结合遥感数据实施耕地植保、农作物播种、施肥等无人化精细操作。我国很多地区,比如东北和新疆也已经在这方面做了很多突出的工作;

在自动驾驶领域,定位是导航和避障的基础。高精度 GPS 与惯性传感器和激光雷达一起,利用数据融合实现厘米级别定位,从而结合高精度地图,帮助无人车感知周围的环境。

4.肖建宏

芯翼信息创始人及CEO。美国Texas A&M RFIC 博士,15年研发及工业界经验,曾在Broadcom任资深首席科学家。

技术跟应用相结合时,才能够大概率产生商业创新。

物联网芯片迭代,主要需要解决功耗、成本、稳定性方面的问题。

摩拜单车使用了蜂窝物联网的通信技术和定位技术,来实现扫码开锁、准确定位,这无疑证实了 IoT(Internet of Things,即物联网)的市场。但从技术推动商业创新的角度来看,摩拜的快速崛起其实是一个小概率事件,更多是应用驱动而不是技术驱动。

我们认为,对于物联网,当技术和应用相结合,对两者都有深刻理解并提供整体解决方案时,才能够大概率产生商业创新。

物联网通讯芯片的迭代逻辑是什么?

首先,从80 年代的“大哥大”到现在的智能机,手机芯片通过公网基站传输信号来完成。这种方式曾给我们带来很多便利,但是随着应用的不断增多,在成本、功耗方面也逐渐出现一些问题。例如水表、电表、气表,早期是靠人力抄表,后来换了 GPRS 智能表,功耗较大,每隔几年就要换一次。

有人估计,在物联网到来时,我们身边至少会有 50 个设备同时与物联网相连接,包括可穿戴装备和周边环境中的监测设备等等。这就要求每个设备成本、功耗足够低, 同时系统能够在有限的频谱上更有效处理这些小数据量设备的通讯。

其次,目前的芯片技术也需要进一步优化。例如,当我们身处地下室、车库或相对密闭空间时,手机信号时常不好;断电时,报警器、烟雾探测器等很多监测设备上的传感器状态无法传输。在物联网时代,如果因为这些原因导致信号中断,事情将变得非常糟糕。因而,新技术必须要有足够好的覆盖率和稳定性。

NB-IoT(Narrow Band Internet of Things, 基于蜂窝的窄带物联网技术,简称 NB-IoT)很好的解决了这些问题,这种技术在上述对时延不太敏感(无需做到微秒级响应),又需要深度覆盖、低成本传输数据的场所都可以应用。可以想见的场景包括公用事业、健康、智慧城市、智能楼宇、物流、工业、农业环境监控等等。

有哪些可以期待的应用?

特别说一下智能家居产业。这个产业之前不温不火有很多原因,其中一个是在没有形成平台化系统的情况下,就去做平台化的事情。换句话说,目前的设备多是针对消费者的单一痛点设计,技术标准很难统一,例如各种无线方式来遥控灯,或者播放音乐。

如果有了 NB-IoT, 厂家为了及时监控各种设备(比如冰箱、空调等)的使用状况就可能大规模给设备智能化。 这时,由于统一的标准,产业整体就具备了联网能力和平台化的条件,接下来的一步是由 BAT 或其他平台公司来整合、共享数据。技术的成熟能够大幅推动应用的发展。

在个人消费领域,传感器也有很大迭代空间。例如,目前的可穿戴设备以数据传输和健康监测功能为主,在保障老人、小孩等弱势群体的安全领域还没有很好的解决方案。如果新的产品功耗能足够低,基本上无需充电,又可以小型化、放到衣服里,需要用的时候通过手机 App 激活,就像“查找 iPhone 功能”一样获知人的位置, 肯定会大概率激发商业创新。

不过,这些应用场景到底能够发展成什么样子,会产生哪些新的商业模式, 还需要时间来验证。为了更好的推动大规模商业创新, 我们要保持对应用的极大关注,从系统角度来提供整体解决方案,同时大幅降低功耗成本, 为万物互联提供基础。

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