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物联网还有哪些创业机会?

2017-06-10 09:17
Hsiao Chen
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如果每个网络信号都有实体的话,我们眼前的世界一定会越来越拥挤。

二十年前,互联网改变了我们获取信息和相互交流的方式。现在,这一运动正在以相同的方式改变我们与周遭物理世界的联系。据市场研究机构 DC预测,到 2020年时,全球物联网设备安装量将达到281亿台。

“物体”不再了无生气,而是与我们的生活交互关联。本篇,行业专家和创业者们将一起聊聊物联网创业机会。

1.陈孝良

声智科技 CEO,中科院声学研究所副研究员。

声、光、电融合传感将会创造出更多新数据,进而推动商业模式创新。

让机器适应人类,是人工智能得以实现的核心要素。

声、光、电、热、力、磁,这几种传感是人类获取信息的重要手段,也是数字世界感知物理世界的主要途径。其中,声学(麦克风)、光学(摄像头、激光雷达)和电学(GPS、电子雷达)更是核心要素。

从投资角度看,当前著名的人工智能企业基本可以按这三个传感方式来划分。

这里有个问题值得琢磨:声、光、电传感技术早于计算机而出现,比如留声机、照相机和雷达。为什么直到现在,它们才开始引起产业界的重视?

纵观技术历史,总是声学先行,光学和电学次之。所以,我们不妨以声学领域的麦克风技术为例展开探讨。

计算机和手机很早就配置了麦克风,但直到 Amazon 推出一款麦克风阵列的 Echo,产业界对这类产品忽然变得极度关注并争相模仿。究其原因,除了这款产品在计算和通信方面的能力有所提高,更主要的原因是场景发生了变化。

在 Echo 出现之前,麦克风解决的一直都是近场问题。近场语音交互要求人类适应机器,一定程度上掩盖了技术的不足,是典型的由于技术限制而刻意回避场景的案例。但实际上,人类之间的语音交互都会拉开一定距离。所以,现在我们开始需要机器适应人类的远场语音交互。

机器适应人类,这可以说是计算机技术的一个巨大进步,也是人工智能得以实现的核心要素之一。

这并非声学领域特有的问题,当汽车安装摄像头和雷达,以及自行车安装 GPS 时,场景变化带来的技术挑战才会凸显出来,因为真实场景所需要的技术并非是简单升级而是颠覆性创新。这也是当前技术型创业公司被青睐的主要原因。

然而,单一传感方式所带来的影响总是有限,不足以推动整个技术和社会的变革。例如,麦克风阵列可以采集人类自然对话的语音信息,从而逐渐演化、理解人类语言。这意味着将来机器可以读懂我们的思想,十分可怕。但这种理解其实还比较片面,缺乏图像、位置等其他传感信息的支持。

从这个层面来说,人工智能必须融合多种传感方式,而非局限于声、光、电、热、力、磁,再加上强大的计算和存储能力,才能在某些领域超越人类,从而看懂世界,推动更多新商业模式的诞生。

当机器获取的融合数据足以覆盖人类产生的数据的十分之一时,大多时候,人类只需要说一说、看一看或者想一想,机器就能捕捉到背后的思想。

未来到底会产生哪些新的商业模式,我们尚不可知。但有一点可以肯定,广告模式肯定不是人工智能时代的最佳商业模式。

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