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云计算浪潮中,企业级云平台扮演着怎样的角色?

2017-05-20 09:15
夜隼008
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厂商和解决方案厂商超过了30多家。到目前为止我们其实已经深度服务了差不多有七八个大的行业,超过一百多家客户,而且随着行业和技术的发展,我们在物联网领域之内,也不断的在去实践大数据预测和机器学习,无论是在消费电子产品还是工业产品、商用产品,很多产品基本都实现了类似的想法和的尝试。

对于物联网的看法

讲到物联网这个概念,其实早期还有一个M2M的概念,就是希望能够让物与物通过一种联网协议连接起来,后来随着移动互联网的发展,人们拿着手机无时无刻都可以接入互联网,所以自然可以想到:我所能够接触的这些设备,尤其是带电的设备,是不是能够接到互联网里面去。就形成了现在的IoT的概念。

因此当前的“Internet Of Things”的概念,更多的是依托于移动互联网的兴起,走入老百姓千家万户的。时间点的话,应该在2013年年底到2014年年初的时候。那时候智能硬件的创业大潮到来,以京东和阿里为首推动的联网家电和电子产品越来越多,人们才逐渐接触到这样的智能化产品。

其实很多这样的联网业务,在工业领域都已经实践过。很多工业领域的设备,场景天然都是联网的,而且有现成的商业模式,所以说基于移动互联网让设备更好的连到Internet上,就构成了当前IoT的一个基本模型,所有的设备都需要去联到云端,之后才能实现设备本身由于其硬件能力和计算能力不足,导致无法实现的一些智能化的功能和诉求,更好的采用云端的计算能力来去满足人们对设备的很多需求和想象,这是当前IoT的一些基本的思路和常态。

IoT的分层

其实我们会把IoT分成三个大的层次。最底层我们叫感知智能层,所谓物联网我们也可以简单的称之为传感器网络,就是通过类似于各种类型的传感器,以及语音识别、图象识别等等这样的交互方式,把来自于物理世界的很多感知数据,物理世界同人的一些基础的交互进行实现,这就构成了整个物联网最底层的感知智能这一层。

在这层之上,我们称之为认知智能层。这一层除了能够把设备或者是物连接到Internet上,同时把数据采集上来,然后进行一些计算,最终的目的其实还是需要把计算的结果最终反馈于设备本身上,服务于人。所以通过云端的计算和学习,然后让设备更好的去认知和学习人的使用习惯,从而能够契合用户的使用习惯,这就形成了这一层的主要能力,而这层主要是通过云来实现的,所以谈到物联网行业的云计算机会其实主要是在这一层。

最上层我们叫做通用智能层。所谓通用智能层指的是将传感器网络所能传感上来的数据和对于现实物理世界的认知,通过云端的计算和处理,然后形成一些不同行业的应用,基于不同应用可以针对于不同的用户来提供一些更个性化的服务。最终所形成的不同行业各种智能化的全新体验,就叫做一个通用智能层。它其实是基于感知智能和认知智能结合不同的行业、不同用户的应用,最终把不同行业的经验积累在云端,然后通过传感器和一些控制策略,下发到设备上,让设备和用户产生非常良好的互动,从而形成一些个性化的服务,这样的话不同行业会形成一些通用的智能方案,然后服务于大众。

联网智能化的发展阶段

我们把智能硬件的几个发展阶段总结一下,其实大约可以分成这样:

第一个阶段叫遥控阶段,是什么意思呢?最早接触的智能家居的概念,其实就是有个中控可以控制家里的窗帘开关,插座、灯、门窗等等的这些设备。

第二个阶段叫自动感知阶段。设备上有很多传感器(空调、空气净化器等),包括有很多分体的传感器设备(空气检测仪、温湿度检测仪等),这些感知设备可以帮助人们更好的去探知物理环境的数据,学习人们的习惯,从而自动给人们提供一些服务。

第三个阶段叫做自学习阶段。就是设备本身具备了一定的学习能力,但这学习能力更多是在云端的,经过一段时间的积累和学习之后,设备可以很好的去适应每个用户的习惯。

在这里就是我想跟大家分享一个概念,之前我们接触的场景的概念大多是一个物理空间,比如客厅、卧室等等。但是实际上在我看来,智能家居的场景或者物联网的场景更多是时间线,是什么意思呢?就是好的智能家居场景其实是时间线推荐的。如果把一个人从整个一天的时间按照时间线划分,每个时间阶段和每个时间点他想做什么,他需要什么,习惯是什么,以及他所处的物理空间分别在哪里(可能是多个)、应该用到什么样的设备,应该给他提供什么样的服务等等,其实构成一个场景的基本概念。

后面我会分享一下消费产品做智能化的例子,很多其实都是通过时间线来进行学习、推荐的,再简单化说一点,其实云端智能化专注做好一个东西就行了,那就是“定时”。


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