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边缘计算解决的难题有哪些?

2017-04-14 08:45
seele_jin
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最早了解边缘计算,是2012年在IBM的物联网生态图中看到的7层技术架构中包含一层边缘计算(Edge Computing),当时虽然不理解什么是边缘计算,但也开始关注边缘计算。

在物联网发展早期,无疑云计算受到广泛的关注,在单纯利用云计算的智能遇到一些问题之后,行业才意识到边缘计算的重要性。所以在2016年底,才有了边缘计算联盟的成立。

边缘计算需要明确行业范围

最近研究了一下边缘计算产业联盟白皮书,发现边缘计算产业联盟对行业范围非常不明确!在白皮书中,提到的行业相关的内容有以下几段:

今天,我们从航空业的预测性维护、公共事业领域的电梯智能运营、能源行业的智能抄表和物流行业的全流程跟踪等行业数字化应用中,可以深刻感受到:“物”的智能互联将无所不在,制造、能源、公共事业、交通、健康、农业等行业都将受到影响并发生深刻改变。当前以中国制造2025、北美的工业互联网和欧洲的工业4.0位代表的产业规划于实时正式这一趋势的直接体现。

预测性维护、能效管理、智能制造是比较典型的行业应用场景。

如果从物联网生态而言,边缘计算属于物联网技术的一层的话,边缘计算应用的行业范围应该与物联网的一致。而物联网既包括ToB场景,也包括ToC场景。边缘计算联盟的行业范围,没有明确表述,但举的范例集中在ToB场景,而没有一个ToC场景,这样容易让人误解边缘计算仅仅是ToB场景。

其实ToC的场景有很多也需要边缘计算:

智能家居行业:家中有非常多的智能家居的设备,智能家居不同产品之间互动场景的定义,需要边缘计算。这个边缘计算或者是个网关、或者是个中控系统,设备之间的互联互通、场景控制需要通过云计算与边缘计算协同。

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