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智能汽车的十大未来预言 你猜对了几个?

2017-04-10 10:20
潇纵
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根据权威数据显示,截止2016年底我国汽车保有量1.94亿辆,环比2015年增长了15.08%。相对于美国3亿人口和2.2亿辆的汽车保有量,我国14亿的人口规模为汽车市场提供了巨大的发展空间,2017年国内汽车销量有望在全球范围首次突破3000万辆。

与此同时,席卷世界的智能汽车概念引发了国人对于汽车产品更高层次的需求,随着智能硬件和相关产业的完善,与智能汽车相关的产品研发进入到了快车道,智能汽车已然处于市场的风口期,专家预测,未来十年将迈入产品的爆发期。

记者认为智能汽车是IoT应用的关键突破口,无论是市场需求还是智能硬件、网络条件都日益成熟,未来大有可期。现在就让记者带领大家一起盘点有关智能汽车的十大预言吧~

智能汽车概念与实践

智能汽车是在普通汽车的基础上增加了先进的传感器(雷达、摄像)、控制器、执行器等装置,通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换,使汽车具备智能的环境感知能力,能够自动分析汽车行驶的安全及危险状态,并使汽车按照人的意愿到达目的地。

自20世纪70年代起,欧美等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究,拉开了智能汽车研究的时代序幕。无人驾驶的研究和应用最早由美国国防部发起,20世纪80年代初期美国国防部开始大规模资助自动陆地车辆研究,2004年美国国防部高级研究项目局(DARPA)开始举办机器车挑战大赛,促进了智能车辆的技术交流和创新。

2016年10月,谷歌无人驾驶汽车项目创造了新的里程碑——总行驶里程达到200万英里(约合322万公里),如果按照人均年度行驶里程计算,这相当于一个人类驾驶员大约300年的总行驶里程。

国内对于智能汽车的研究始于上个世纪80年代, 1992年国防科技大学成功研制了首台无人驾驶汽车,截止到2000年6月,该项研究已经发展到第四代无人驾驶汽车。2003年7月,国防科技大学和一汽联合研发的红旗无人驾驶轿车高速公路试验成功,最高稳定时速130公里,达到了当时的世界先进水平。

2016年4月,长安汽车启动了从重庆到北京长达2000公里的无人驾驶汽车“马拉松”测试,达到了美国高速公路安全管理局(NHTSA)3级无人驾驶的要求,即“在特定交通环境下实现自动驾驶,驾驶者能较长时间不参与控制”。

智能汽车的四个发展阶段

智能汽车应用普及的速度,关键驱动力是智能驾驶相关技术的研发进度。其他如城市设施、法律和道德伦理的许可等均属被动要素。记者综合有关智能汽车发展的相关资讯,可以勾勒出智能汽车技术演进的四个阶段——

辅助驾驶阶段:这一阶段的许多技术相信大家并不陌生,比如车道偏离警告系统(LDW)、正面碰撞警告系统(FCW)、盲点信息系统(BLIS)。

半主动驾驶阶段:该阶段的汽车具有将至少两个原始控制功能融合在一起实现的系统,完全不需要驾驶员对这些功能进行控制。汽车会智能地判断司机是否对警告的危险状况做出响应,如果没有,则替司机采取行动,比 如紧急自动刹车系统(AEB)、紧急车道辅助系统(ELA)。

高度自动驾驶阶段:目前国内外的无人驾驶汽车基本属于这个技术阶段,在某个特定的驾驶交通环境下驾驶员可以完全不用控制汽车,而且汽车可以自动检测环境的变化来判断是否返回驾驶员驾驶模式。

全工况智能驾驶阶段:借助成熟的传感器技术、道路系统、交通信号感知能力实现无人驾驶基础上的“高度智能化”,这会是智能驾驶技术、车联网智能交通系统(ITS)三者合力的高度技术集成的产物。

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