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设计新一代PaaS商业模式 需要考虑哪些实效问题?

2017-03-22 09:14
九一隐士
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选择合适的智能化货币引擎需要考虑的因素包括:

现有的第三方智能支付系统是否够用?

是否能找到可以完全支持产品对应服务内容的支付和结算功能,而无须强迫制造商在提供的产品和服务类型上妥协?多数情况下现有第三方支付手段就够用了,但少数情况下供方需要找到支付和服务兼顾的创新方案;

整套货币化引擎的运行成本是多少?

把它放在PaaS模式中,需要预先仔细计算第三方系统在未来指定的一段时间里需要处理多大规模的数据,能给公司带来多大的收入?如何保持结算系统有足够高的单位产品投资回报率(ROI)?

货币系统的定价能力是否能够支撑多个产品种类和多维度的定价模型?

在市场环境变化的时候,定价方式能否快速切换?比如,从按行驶时间计费改为按行驶距离和时间计费?

是否支持多种结算方式?

比如,一次性交易、可续订的交付、按某事件发生次数计费、根据成交额打折、不同的折扣比例、提成、价格调整等等。

客户是否需要支付定金?

基于地域和产品类型,供方可能需要提前设计一个存放定金的解决方案。预付方案需要设置分割线机制,确保客户的实时用量对应产生的费用不会超过定金金额。

物联网使能PaaS模式中的产品比传统模式的更容易走向全球,应对市场环境变化做出调整的速度更快。而且,未来物联网产生的大数据必然会改变整个商业环境及其运作规律。因此,在设计方案的时候有必要多几层考虑:

支持全球部署?

是否支持多种货币结算?外汇汇率如何更新,通过自动还是手工设置?如何切换至不同的税率机制?是否需要调用外包税率系统服务?启动计算税率的激发点在哪里最合适:设备、某种服务交付或服务合同签署的时候?这个话题比较专业,需要参考税率方面的专家意见。

支持多种物联网数据流?

每个物联网应用都会产生大量数据,而且这些数据量与日俱增。货币化引擎不但需要处理来自终端的关于用量的统计数据,还需要处理来自云平台的数据(包括整理后的产品读数数据以及用户行为模式统计分析报告等)。取决于产品、用户、定价、权限等数据量的多少,这些数据流可能以不同的频率或速度流通,货币化引擎必须有能力处理这些差异。

将数据作为货币?

一旦企业意识到自己或潜在合作伙伴公司拥有数据资产的价值,而且这些价值可以货币化,那么,企业之间进行资源整合的时候,理论上就可以将各自拥有的数据当作货币。问题是:企业拥有的这些可货币化的数据是否能直接作为货币进行交易?是否需要通过一个中间的数据交易中心进行大数据交换?对于许多企业来说,这有可能是他们完善商业模式的一条捷径 ---- 从一家产品制造企业转型为整合数家合作伙伴的行业数据经营公司。

如何支持供应链的利润分配?

如果产品制造商和服务提供商代表不同企业进行分工合作的话,那么在这个模式中就会涉及到收益的分成问题。用户付费给服务提供商以后,服务提供商再将利润分给产品制造商。如何做到对于各个利益相关方来说,结算合理,透明,是货币化引擎必须考虑的一个问题。

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