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2017年全球工业自动化行业十大趋势

2017-03-22 09:25
逆光飞舞
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此外,还有今天的系统集成商推出的新品种。这些集成商通过知识、经验和技术,帮助企业汇聚IT和OT,协助客户创建解决方案。通过定义业务挑战、风险评估,找出业务流程或技术能力差距。他们能够设计、测试和实施系统,以提供使用最新的IT和OT概念和技术的结果。

6、边缘自动化设备将蓬勃发展

如今,物联网我技术正在迅速崛起,包括高功率/低成本通信技术,使新的智能节点实现网络边缘操作,以提高制造性能和效率。这将是一个新的增长趋势。

例如,ABB开发了一种紧凑型传感器,该传感器连接到低压异步电动机上,无需布线。智能传感器使用车载算法把电机的健康信息(通过智能手机和互联网)传输到一个安全的服务器,以部署其它智能服务。

还有,艾默生罗斯蒙特708无线声波变送器使用超声波声学事件检测,并通过精确的交流声水平和温度数据实现阀门的可视性。此外,监控传输设备的数据可以通过无线网络传输,实现事件状态和泄漏检测。

7、基于边缘/云的大数据分析

在广泛的物联网发展推动下,新一代云服务和工具来创建分析开始为自动化提供服务。过去,用于完成先进的过程控制(APC)、优化和预测分析的软件大部分难以实现并且很昂贵,但这种情况正在改变。在广泛的物联网应用驱动下,这些基于云的工具与集成设计环境平台正在逐步推出,为用户和行业专家创建和部署经济分析。这些平台显着降低了实施成本,并有助于扩大应用分析的范围,非常类似于Excel电子表格授权用户更有效地使用计算机。除了提高效率和生产力,更多的分析可以更好地告知决策者,如何改善和完善制造工艺。这些新例子包括谷歌分析和测量协议、微软Azure和AWS物联网平台。

历史数据已经证明了他们的价值,在过程中的行业离散的应用程序,但最大的限制因素是初始成本和持续生命周期软件维护。然而,商业云服务的使用提供了一种经济手段,为许多公司利用历史数据和适用于适当的分析。一些主要厂家正在收集工厂数据,使用OPC、OPCUA和其他网关,并提供数据的标准云应用程序,如亚马逊Web服务(AWS)和微软Azure云服务,这种方法效率和灵活性更高。

8、智能传感器将无处不在

智能传感器和控制设备“即插即用”,它使用嵌入式智能页不需要外部软件。采用IO-Link技术的智能传感器成本大幅下降,并在获得迅速采用。也有使用工业和相关协议的以太网传感器,使得自动化数据直接与业务系统通信。如今,已经可以看到那些通常在商业应用的蓝牙传感器也被用于工业。

E+H公司去年推出的fmr10和fmr20雷达液位计,通过雷达传送来测量储罐液位,fmr10有4-20mA输出,标配蓝牙配置。APP软件smartblue应用程序运行在任何支持蓝牙的智能手机或平板电脑,通过APP实时查看测量数据。蓝牙无线连接还有密码保护功功能,防止不相关人员连接和执行不安全操作等风险。

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