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停车难,真着急!车联网或能帮您解难题

2017-03-03 10:19
Minor昔年
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随着一座座“堵城” 的崛起,本意为了便捷出行而产生的汽车成了阻碍出行和制造污染的“臭屁甲虫”。如何不让高速公路变成“千里停车场”?车联网系统给出了自己的答案。

随着城市日益拥堵,如何解决停车困难问题已成社会焦点。在机动车保有量高居不下的情况下,将智能停车系统安装进停车场已成为一种选择。

目前市面上有中兴等基于NB-IoT技术的智能停车方案。

该系统由感知层、网络层、平台层和应用层4部分组成。

其感知层包括物联网数据检测单元(IDU),安装于每个停车位,用于检测泊是否有车停靠或者离开。并通过物联网将泊位占用信息上传给网管。

网络层由通信网、互联网等网络构成。主要用于物联网数据检测单元(IDU)和基站之间的双向信息交互。

平台层主要采用云计算、云存储等各种云方案,搭建一个基于云的运营支撑平台。

通过该平台可以对各车位的状态进行实时查询;可以对停车位的周转率和利用率进行统计分析。

但目前来说该系统较为昂贵,而且时常车主用手机端进行寻找车位的时候因为电话接入、信号中继器较少等原因容易掉线。

这一问题在国外同样存在,到目前为止,智能道路的大多数概念都着力于中继站通信链的空白。而且目前价格昂贵,例如在日本和欧美等部分地区虽然有类似的智能停车系统但其投入费用高达50000美元。另外在美国,据美国总审计局统计投入维修费用年平均成本18000美元。

卡内基梅隆大学电子工程系教授Ozan Tonguz说“这就是为什么美国政府没有大规模部署该系统的原因”

但如果将每一辆汽车装上类似的智能系统会怎样呢,未来如果可以实现该愿景,或许停车会变得方便很多。

例如在一个停车场里,一辆车启动离开的同时,自动发出信号,表示我这里有一个车位。而该信号被一辆离他最近且需要车位的车子接收。那么车主就不需要开着车子到处寻找车位,造成不必要的拥堵。

假如算法足够先进 ,并且制定出了一套完整的规则,那么通过大数据算法,就有可能将所有的机动车彼此连接,形成一个车联网模式。一旦车联网形成,能解决的不仅仅是寻找车位的问题,车子之间或许还可以彼此自动传输路况,是否拥堵等。

过去人们讨论车联网,关注点一直在网络和车内的装置及其功能。云计算风行时,许多人热衷于通用的PaaS平台。直到今天讨论车联网创造价值时,例如提供UBI服务时,大数据才成为人们关心的焦点。思科在这方面有研究,如果使用车联网,损失可以降低35%,而且每年可以降低58美元的费用,包括保险、撞车以后自己要付的费用,还有公安管理,摄像头和违章费用,这个费用非常之高,所以车联网带来非常大的效益。

当然目前车联网仍旧停留在一个概念水平,车联网或许其实质是一个信息整合过程,谁能最终为客户及产业链中的其他角色带来效益,谁才是有核心竞争力的车联网,并推动其发展。

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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