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IBM大秀事业线! 2017年将猛攻三大领域

2017-02-20 09:02
魏丁小陆
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图:Genius of Things峰会中关于区块链的演讲

IBM在物联网安全领域的布局也在意料之中。网络安全和黑客侵袭这两股势力的博弈自古以来就是相爱相杀、相互促进,随着物联网体量的不断膨胀,关于道高一尺魔高一丈的争夺只会更猛,不会消停。2016年大范围黑客袭击事件超过20,000起,而2014年和2015年一共才只有7,000起。根据预测,这一数字2017年可能会达到50,000起。就在上周2月10日,物联网行业的几个关键参与者,包括AT&T、IBM、Palo Alto Networks,赛门铁克等宣布成立物联网网络安全联盟,以遏制针对数十亿连接设备的威胁。

· 人工智能AI

本周IBM还宣布将把Watson中的一些核心技术,整合到名为IBM Machine Learning的全新平台里,这也是IBM首次在产品中使用“机器学习”这个术语。这项新方案将把Watson的机器学习技术放到IBM的大型服务器上,首先是z System,未来还会扩展到其他系统,比如IBM POWER System。

机器学习是实现人工智能的一种方式,而后者已成为2016年全球科技圈声势最浩大的风口,并将在接下来几年持续呼啸。不可否认,这个市场正在迅速扩张,成为了一个新的竞技场。根据IDC的统计,现在投入到该市场的资本大约80亿美元,到2020年该数字会增加到470亿美元。ForresterResearch等研究机构同样把人工智能列为最具成长性的领域之一。

图:Forrester Research认为人工智能等相关领域潜力

尽管科技巨头们纷纷舍得在人工智能方面斥巨资、下血本,然而IBM独具慧眼的布局,仍旧是最抢眼的一个,尤其是IBM提出的认知计算,更是独树一帜。在解释人工智能与认知计算的关系时,IBM认为“认知计算是多个AI子系统一起工作时的一个完整架构”。

虽然IBM入局较早,1997年深蓝计算机就击败了国际象棋冠军,但IBM真正的人工智能产品研发是最近才开始的。Forrester Research的分析师认为,IBM的人工智能之路起步于2009年,IBM收购了两家公司ILOG和SPSS。ILOG是一个业务规则引擎,也就是曾经的专家系统,SPSS提供高级数据分析。

今天,IBM的AI创新主要都围绕Watson平台开展,并且为开发者、数据科学家和商业企业这3类用户准备了不同的人工智能服务,实现了对图像处理能力、语音处理能力、数据分析能力的全面覆盖。

目前看来,最有可能在人工智能领域杀出重围的仍旧是大型企业,IDC预测,到2020年,60%的人工智能应用都会在亚马逊、谷歌、微软和IBM这4家的平台上运行。

图:微软、亚马逊和IBM成为人工智能领域的早期领导者

在这个竞争激烈的市场,巨头们自然要借助壕气收购AI初创企业的方式保持不掉队。截至2016年,已有超过40家AI技术公司被收购。IBM一直在人工智能专利数量方面保持领先。更有Forrester报告指出,2017年对于人工智能领域的投资将增长300%。

图:AI领域的主要并购

现有的应用案例也初显了AI巨大的回报潜力。日本Fukoku人寿保险公司使用Watson将生产力提升了30%。2017年1月,IBM WatsonExplorer为该公司节省了34名保险索赔工作人员。另有研究表明,使用基于人工智能的CRM系统,可为单个销售员提供40%以上的额外收入。

由于物联网与人工智能环环相扣、紧密结合,庞大的数据库和云计算平台将成为IBM决胜的利器。2014年IBM为遍布全球五大洲15个国家的40个数据中心提供云服务,包括IBM在世界范围内新建的15个数据中心,已建成的12个数据中心以及SoftLayer的13个数据中心,涵盖北美洲、南美洲、欧洲、亚洲和澳洲。2015年IBM公司再次宣布投入超过12亿美元大规模拓展全球云计算的部署。

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