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产品经理对大数据在教育领域的应用分析

2017-02-14 08:04
PokerJoker
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大数据的最终目的,即为最大化实现自适应学习,自适应学习是把学习和评价联动起来的一种科学的学习模式。因为,要自适应学习,必须有一个系统随时看到学生学到什么程度,这个完全是评价。但是,评价完了之后有一个新的呈现。目前国内很多教育机构在研究自适应的学习模式,但都处于起步阶段,若要把自适应做好做透,一定是真正通过大数据、根据算法模型来分析学生的学习数据,匹配下一步应该学什么。

大数据的核心在“大”,大数据需要一个量的累计,积累始终是需要时间去培养的,大数据给教育带来的好处,会随着时间的迁移越来越明确。

两类学校试点:个性代替全面

就目前而言,教育领域大数据的作用还在基础教育这一块,优化学生成长路径,转变新理念,把教育忘服务方向转换,为学生提供更全面的发展机会。,大数据会帮助家长从孩子学习数据到心理测评数据中了解孩子,更合理的规划兴趣拓展,更客观的选择文理分科,更科学的进行志愿填报。 大数据帮助家长通过数据为孩子更好的判断未来。

幼儿园

定位

案例

目的

K12

(1)定位

利用大数据革新课堂交互模式

(2)方法

· 确定学生的有关数据;

· 了解对于学生的学习来说什么是真正重要的;

· 有针对性地为学生提供合适的教学.

(3)案例

  • ClassDojo

  • 智能设备

  • 智慧校园

(4)目的

挖掘个性发展方向,实现健康快乐成长。

小Q来总结

在线教育未来的发展方向「标准化」+「产业链」,「提升效果」+「精准匹配」。

对于教育领域大数据的采集与设计,现实存在的问题有:纸质作业仍未全面电子化,大多数家长并不允许孩子们长时间地使用移动设备。数据采集过于碎片化,并不构成线性结构。若要获得突破,先想办法拿到数据才有可能产生效果,这是大数据在教育领域应用分析中最核心的难点。

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