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工业物联网:GE、西门子、库卡等上演多雄争霸

2017-01-18 10:32
科技潮人
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图:罗克韦尔眼中的IIoT

使用这款APP,用户可以彼此协作、共享知识、查看实时生产状态、进行故障处理,从而缩短设备故障的平均修复时间MTTR。TeamONE中可以看到罗克韦尔公司PowerFlex变频器以及工业以太网设备的健康信息,一旦发生故障,解决方案可以被团队共享。故障处理后,相关知识和日志将会被保存以便后期搜索。

TeamONE免费版现已上市,包括8个模块:事件、设备状态、团队、知识库、连接、插接板、会话与趋势。可在Google Play或Apple应用商店下载。

与名字呼应,FactoryTalk TeamONE还拥有足够长的架构示例。

图:FactoryTalkTeamONE的网络架构

除了上面提到的几家,Numenta GROK、普奥云、树根互联…都有独特的优势。

那么问题来了,工业企业手握这么多工业数据,还有那么多IIoT云平台在旁,怎么才能真正创造出价值?

2、2015年,惠普关闭了他的公有云业务,2016年,思科也终结了10亿美元的公有云服务。如果不能迅速创造出价值,大部分IIoT云平台的命运也是如此。

IIoT云平台之战实际上是生态思维之战

从目前的情况来看,显然IIoT云平台太多了,存量设备很快就不够用,工业大数据的初始积累不足,前期存储的工业数据基本用不上。

根据Aeris公司的测算,出色的云平台可以节约70%的开发时间。不过云平台如果想做好,易用性和敏捷性是基础,生态思维才是必杀技。这就牵扯到要改写产业经济最最深层的核心思维,从封闭到开放、从独有到共享、从竞争到联合。虽然各个巨头都在努力向开发者和系统集成商示好,但总是感觉还欠点儿火候。

宣称开放还是真正开放、吸引IT极客还是吸引工业创客、分享销售渠道还是分享既得利益,这之间的差别虽然细微,但是造成的结果和成就却是云泥之别。

从设备管理到智能决策是IIoT必须塑造的核心价值

立足实用性角度,IIoT云平台大多停留在连接管理和设备管理阶段,能够触发应用使能,并且通过机器学习,将业务分析转化成价值的凤毛菱角。

目前并非标配的机器学习能力,将是IIoT云平台能否制胜的关键。通过使用历史数据训练模型,或者根据平台提供的工具自己开发模型,满足预测性、认知性、复杂性分析的要求,产生创新的业务逻辑。对数据进行的分析产生可执行的信息,其结果是让工业企业做出更精明的决策,才是IIoT云平台价值的最大化。

一个IIoT云平台的典型案例是一家北美的炼油厂,通过使用无线声波变送器,通过及时的检测和维修故障的阀门,提高了合规性,并且将碳氢化合物的损失减少了300万美元。该项目在5个月内就收回了成本,按照使用超过20年计算,估计每年的投资回报率为271%。

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