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系统性分析大数据产业现状和预测未来发展方向

2017-01-24 10:50
木中君
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数据资源部分负责原始数据的供给和交换,根据数据来源的不同,可以细分为数据资源提供者和数据交易平台两种角色。数据基础能力部分负责与数据生产加工相关的基础设施和技术要素供应,根据数据加工和价值提升的生产流程,数据基础能力部分主要包括数据存储、数据处理和数据库(数据管理)等多个角色。

数据分析/可视化部分负责数据隐含价值的挖掘、数据关联分析和可视化展现等,既包括传统意义上的 BI、可视化和通用数据分析工具,也包括面向非结构化数据提供的语音、图像等媒体识别服务。

数据应用部分根据数据分析和加工的结果,面向电商、金融、交通、气象、安全等细分行业提供精准营销、信用评估、出行引导、信息防护等企业或公众服务。

根据 IDC、Wikibon 等咨询机构预测,2016 年,全球的大数据核心产业规模约为 300 亿美元。

图:全球大数据产业规模(2011-2026)

目前大数据产业的统计口径尚未建立。对于我国大数据产业的规模,各个研究机构均采取间接方法估算。中国信息通信研究院结合对大数据相关企业的调研测算,2015 年我国大数据核心产业的市场规模达到 115.9 亿元,增速达 38%,预计 2016 年将达到 168 亿元,2017-2018 年还将维持 40%左右的高速增长。

图:中国大数据产业规模估计

从广义看,大数据具有通用技术的属性,能够提升运作效率,提高决策水平,从而形成由数据驱动经济发的“大生态”,即广义大数据产业。广义大数据产业包含了大数据在各个领域的应用,已经超出了信息产业的范畴。

据华沙经济研究所测算,欧盟 27 国因大数据的引进,至 2020 年将获得 1.9%的额外 GDP 增长。美国麦肯锡预计,到 2020 年美国大数据应用带来的增加值将占 2020 年 GDP 的 2%-4%。中国信息通信研究院预计,到2020年大数据将带动中国GDP 2.8-4.2%。

【大数据产业发展的要面临的挑战】

我国大数据产业发展已具备一定基础,但要实现从“数据大国”向“数据强国”转变,还面临诸多挑战。

一是对数据资源及其价值的认识不足。

全社会尚未形成对大数据客观、科学的认识,对数据资源及其在人类生产、生活和社会管理方面的价值利用认识不足,存在盲目追逐硬件设施投资、轻视数据资源积累和价值挖掘利用等现象。

二是技术创新与支撑能力不够。

大数据需要从底层芯片到基础软件再到应用分析软件等信息产业全产业链的支撑,无论是新型计算平台、分布式计算架构,还是大数据处理、分析和呈现方面与国外均存在较大差距,对开源技术和相关生态系统的影响力仍然较弱,总体上难以满足各行各业大数据应用需求。

三是数据资源建设和应用水平不高。

用户普遍不重视数据资源的建设,即使有数据意识的机构也大多只重视数据的简单存储,很少针对后续应用需求进行加工整理。数据资源普遍存在质量差,标准规范缺乏,管理能力弱等现象。跨部门、跨行业的数据共享仍不顺畅,有价值的公共信息资源和商业数据开放程度低。数据价值难以被有效挖掘利用,大数据应用整体上处于起步阶段,潜力远未释放。

四是信息安全和数据管理体系尚未建立。

数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范缺乏,技术安全防范和管理能力不够,尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。

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