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系统性分析大数据产业现状和预测未来发展方向

2017-01-24 10:50
木中君
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【资源、技术、理念三方向看大数据】

大数据是新资源、新技术和新理念的混合体。

从资源视角来看,大数据是新资源,体现了一种全新的资源观。1990 年以来,在摩尔定律的推动下,计算存储和传输数据的能力在以指数速度增长,每GB 存储器的价格每年下降 40%。2000 年以来,以 Hadoop 为代表的分布式存储和计算技术迅猛发展,极大的提升了互联网企业数据管理能力,互联网企业对“数据废气”(Data Exhaust)的挖掘利用大获成功,引发全社会开始重新审视“数据”的价值,开始把数据当作一种独特的战略资源对待。大数据的所谓 3V 特征(体量大、结构多样、产生处理速度快)主要是从这个角度描述的。

从技术视角看,大数据代表了新一代数据管理与分析技术。传统的数据管理与分析技术以结构化数据为管理对象、在小数据集上进行分析、以集中式架构为主,成本高昂。与“贵族化”的数据分析技术相比,源于互联网的,面向多源异构数据、在超大规模数据集(PB量级)上进行分析、以分布式架构为主的新一代数据管理技术,与开源软件潮流叠加,在大幅提高处理效率的同时(数据分析从 T+1 到T+0 甚至实时),成百倍的降低了数据应用成本。

从理念的视角看,大数据打开了一种全新的思维角度。大数据的应用,赋予了“实事求是”新的内涵,其一是“数据驱动”,即经营管理决策可以自下而上地由数据来驱动,甚至像量化股票交易、实时竞价广告等场景中那样,可以由机器根据数据直接决策;其二是“数据闭环”,观察互联网行业大数据案例,它们往往能够构造起包括数据采集、建模分析、效果评估到反馈修正各个环节在内的完整“数据闭环”,从而能够不断地自我升级,螺旋上升。目前很多“大数据应用”,要么数据量不够大,要么并非必须使用新一代技术,但体现了数据驱动和数据闭环的思维,改进了生产管理效率,这是大数据思维理念应用的体现。

【如何界定大数据产业】

大数据本身既能形成新兴产业,也能推动其他产业发展。当前,国内外缺乏对大数据产业的公认界定。我们认为,大数据产业可以从狭义和广义两个层次界定。

从狭义看,当前全球围绕大数据采集、存储、管理和挖掘,正在逐渐形成了一个“小生态”,即大数据核心产业。大数据核心产业为全社会大数据应用提供数据资源、产品工具和应用服务,支撑各个领域的大数据应用,是大数据在各个领域应用的基石。应该注意到,狭义大数据产业仍然围绕信息的采集加工构建,属于信息产业的一部分。

图:大数据核心产业构成

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