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由竞争战略之父做军师 PTC亲身示范IIoT边缘计算怎么搞

2017-01-26 10:40
瑾年Invader
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目前工业IoT网关集中在第二种类型,也是需求最大的类型。

有了IIoT网关作为工业物联网的主要数据入口,数据的价值才能通过IIoT云平台挖掘和实现。现在PTC可以在边缘提供全面的物联网计算能力,他不仅可以为边缘计算提供技术平台支持,同时还能支持包括边缘和云端计算能力的分布式混合部署。

由于PTC的2017财年从2016年9月便已开始,最近他公布了新财年第一季度的进展,工业物联网战略取得了显著的成效。IIoT软件收入为2100万美元,增长64%。ThingWorx平台、Kepware和Vuforia是公司重点推进的IIoT方案。PTC公司CEOJim Heppelmann也认为“IoT取得了特别出色的结果”。

反观GE Predix等工业物联网云平台,IIoT网关仍是必须攻克的难关。

无独有偶,SAP最近也进行了边缘计算的布局

2016年底,还有一个没有引起业界广泛关注的事件,SAP公司收购了两家物联网边缘计算初创企业:意大利的PLAT.ONE和挪威的Fedem Technology。

谈到工业4.0,作为德企身份的SAP总能给人以诸多想象的空间。SAP正在广泛推广工业4.0套件,采用物联网解决方案,以支持客户的数字化战略。SAP计划推出的第三代工业4.0解决方案包,即“高级包”,通过提供制造业领域的商业洞察力和机器学习功能,实现质量和维护操作的预测分析。

PLAT.ONE擅长边缘计算和设备的互操作,他具有一个跨越边缘硬件和云端平台协同工作的体系结构。PLAT.ONE物联网平台可支持40多种通讯协议,基于微服务的自适应架构,可以在边缘设备(例如路由器或网关)或云平台中运行。

“边缘”意味着在接近终端设备的层面运行(例如在路由器或网关上),以便能够连接和管理物联网设备。边缘设备可以在一段时间之内与云平台独立运行(例如,并不能保证随时联网的挖掘机设备),或者在将数据发送到云平台之前,执行边缘计算分析和预过滤数据(例如,在通过低功耗网络SIGFOX或LoRa发送数据之前)。当设备与云平台断开连接时,边缘计算会很方便。

同一时间,SAP最近还收购了Fedem Technology,一家专门从事先进工程分析和软件的挪威公司,可以在复杂载荷的影响下,进行动力学仿真和结构机械系统的寿命计算。通过这项收购,SAP计划构建一个端到端的物联网解决方案,通过传感器的数据反馈资产的操作状态,用“数字虚体监测”代替“物理实体监测”。

SAP全球研发网络总裁Clas Neumann认为,工业4.0是物联网的一个组成部分。物联网的核心是实现终端和终端之间的对话和连通。企业内部的工业场景不再是一个从上至下的IT视角,而是底层由装有传感器物件的机器层组成,然后在此基础上实现自动化或机器人的控制。这其中涵盖商务分析、供应链以及物流服务等相关功能,并通过物联网对接起来。

结合PLAT.ONE和FedemTechnology两家公司的产品,SAP HANA云平台可以在整个企业的范围内支持IoT业务应用,无论在云端,还是在边缘。

传统的ERP并没有连接到实体设备,但是现在SAP可以直联到工厂终端设备,从过去通过数据猜测设备的状况,到现在的实时获取设备信息。“这彻底改变了ERP。” PLAT.ONE的CEO John Bates博士说。

边缘计算正在触发万亿规模市场

数字化浪潮正席卷几乎所有传统行业,改变了我们的交流方式、出行方式,改变了教育、医疗、各种传统服务…数字化背后的基础技术是云计算,几乎所有数据都需要连接到云,再通过云端存储、计算,通过网络互相连接。然而,云计算可能并不是未来各行业迈向数字化的唯一路径。

在迈向万物互联的演进之中,未来究竟有多少应用场景会利用到云计算,而多少场景会将计算分布到边缘,尚无定论。未来,整个边缘计算产业可能是一个高达万亿的市场,但谁也无法准确估计其市场容量,因为市场太大,而涉及的行业、需要数字化的企业也太多。

图:BIIntelligence对边缘计算的预估

BIIntelligence近期的一份报告中对IoT边缘计算的市场规模进行了预估,报告着眼于与物联网相关的边缘计算,并解释了围绕企业物联网应用,边缘计算的具体优势和挑战。

这里列出一些关键结论:

· BI估计企业和政府拥有的56亿个物联网设备,将在2020年利用边缘计算进行数据收集和处理。

· 相比云平台,边缘计算通常更适合于从物联网设备收集和处理数据。边缘计算可以使用联网设备、工业PC或微型数据中心来实现。

· 边缘计算的关键优势,包括近端实时数据分析,数据管理的成本较低,减少发送云端的数据,并且使得IT资产在一个设备故障时也能保持运行。

· BI预测制造业、公用事业、能源和运输业将是采用边缘计算技术的最快领域。紧随其后的是智能城市、智慧农业、医疗保健和零售。

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