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如何挖掘智能分析在流程工业中的价值?

2017-01-19 00:35
天堂的苦涩
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重工业正处于数字革命的边缘。物联网技术可通过低成本的传感器,可靠的数据传输和强大的控制软件,实现对每台机器的信息跟踪。另外,无论是高性能数据库和云产品,这些低成本的存储方法都为大数据管理提供基础。

借助人工智能和机器学习的不断提升,模块化和易用的软件将进一步助力信息分析,提供更高水平的洞察力。许多算法和软件工具如今已开发地越来越商品化,员工即便没有经过训练也可轻松上手。

传统的APC系统主要用于监管大型的和确定的工业过程。然而现在制造商有了新技术和新方案来应用到新工业环境,如中等规模的确定过程,以及大中型非确定性生产过程。物联网技术可以帮助部署新的、低成本的控制和优化的解决方案,但不幸的是,现在来看工业范围内的应用程度还相当微小。

巨大的潜在价值

流程企业应该抓住此次物联网的巨大机遇。例如,一个大型跨国企业通常有几十个大的流程(如在化学反应中的催化剂加入抑制剂),这种优化方案可在成本控制和生产效率方面,为企业节省100万欧元。同样也有成百上千的中等规模的生产流程,如蒸汽过热控制(每台锅炉每年可节约大概5万欧元),或小阀限制冷却控制(每年可达7万欧元)。

以一个拥有超过150个站点的化工企业为例,优化其中的10到100个,可能产生1,500到15,000个流程改进点,那么持续为企业优化,年度成本节约大概可达5,000万到5亿欧元。

通过分析系统,流程企业从三大来源来实现开源节流,提供相应部分的价值。

· 首先,智能分析工具给工程师在每一个过程的工作提供了可视化的提升。

· 其次,它提供了更好的管理。例如,系统自动提示进程偏离了KPI的关键指标,帮助工程师更快检测并纠正。

· 第三,它揭示了隐藏的流程限制,支持小型固定资产投资的决策问题。

除了让员工更有效率,它还可以帮助解决人力资源压力,腾出时间和资源,挖掘成长过程中的额外改进。

专为流程行业而生的IIoT产品:

ABB推出的新型智能外置无线传感器可以提供电机的实时状态数据,将相应的数据通过互联网传送至安全的云服务器上。通信连接由每台传感器内置的蓝牙,通过工作人员的智能手机或者ABB网关解决方案实现。云服务器进行数据分析,产生有用信息,并将其直接发送到工作人员的智能手机或客户终端。

除了霍尼韦尔工业物联网分析平台Uniformance Suite之外,全新的Honeywell Pulse APP应用软件,可通过智能手机移动终端为工厂运营经理提供即时消息和工厂实时运营数据及分析。Honeywell Pulse能够提供:及时提醒、来自多个数据源的报警信息、警报管理软件和OPC兼容的历史存储、过程历史数据库和关联工具等。

横河电机收购了可在私有云中进行分析、模拟和工作流的实时数据服务技术的Industrial Evolution。紧接着,横河又公开了名为Industrial Knowledge的新业务单元,该单元将利用Industrial Evolution技术以提供远程监控和支持服务。

分析驱动流程优化的基本要素

流程企业面临分析的关键挑战有:部署数百次方案的同时,确保其一致性;质量的持续性改善。项目各方可以协同建立框架,实施第一个成功的试点。为了推广,最终流程企业必须自己实施可持续的方案,并任命跨越全球组织的专家团队。

四个专业领域对建立正确的组织起着至关重要的作用。因此,公司不仅要汇总和分析数据,还要针对分析的结果采取措施。

· IT领域专家。这包括具备专业知识与技能的员工,将传感器采集来的数据(包括位置、类别和精度等)存储在各种平台上(现场服务器、私有云及共有云等),并负责部署和维护新系统、传感器以及软件解决方案。

· 工艺专家。如果对特定的工业场景不够了解,数据分析无法建立有价值的全方位分析。因此,要构建一个有效的优化模型,与本地专家频繁地交流是必不可少的。

· 先进的分析。数据也必须按时间、批次、时间分配等因素来组合,以便清晰地识别极端值、可视化离散值和容易丢失的数据。

· 改进与变更管理。执行专家定义的改进措施,建立优化的运营商,并跟踪性能和指标。执行结果使用仪表板和应用程序等可视化方式进行实时展示。

通过企业内部有条理的过程改进,一个流程接着一个流程,一个改进机会接着另一个改进机会,才能确保项目的一致性,并产生最大影响。

跨越全球推进智能分析

一个成功的分析转型需要流程企业首先进行简单的流程提炼,然后将经验复制到整个企业部门的优化中。从经验来看,流程企业通常已经拥有相关领域和IT专业知识来存储和处理大量数据。要启动和深化智能分析转型,企业的高管应侧重于加强组织能力、塑造先进的智能分析能力,启动变革管理。

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