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预测科技未来的10大定律及其12个趋势

导读: 从互联网诞生以来发生了翻天覆地的变化,新的应用不断出现,到今天的智能手机,搜索引擎,社交网络,在繁杂的互联网现象背后,到底有没有规律可循?

  本文是新浪科技报道的关于预测科技未来发展趋势的10个定律,其中第九条是人工智能学家AIE实验室的研究成果。这些规律对判断科技未来发展趋势从不同角度发挥着作用。

  从1969年互联网诞生以来,互联网发生了翻天覆地的变化,新的应用不断出现,从早期的电话线路,大型计算机,电子邮件,ftp,BBS,到今天的智能手机,搜索引擎,社交网络,在繁杂的互联网现象背后,到底有没有规律可循,本文列出了10个关于科技未来发展趋势的定律和理论,其中来自中国的有一个,这些理论定律是否科学或者是否成立,也仍然需要得到时间的检验和专家的评议。

  1、摩尔定律

  美国人高登·摩尔提出摩尔定律,即微处理器的速度每18个月翻一翻。这意味着同等价位的微处理器速度会变得越来越快,同等速度的微处理器会变得越来越便宜。作为迄今为止半导体发展史上意义最深远的摩尔定律,集成电路数十年的发展历程, 令人信服地证实了它的正确性。它并不是严格的物理定律,而是基于一种几乎不可思议的技术进步现象所做出的总结。在过去10年中,摩尔定律所描述的技术进步不断冲击着计算机工业:晶体管越做越小, 芯片性能越来越高,计算能力呈指数增长, 生产成本和使用费用不断降低。世界半导体工业界预测,这种进步至少仍将持续10到15年。面对现有的晶体管模式及技术已经临近极限,借助芯片设计人员巨大的创造才能,使一个个看似不可逾越的难关化险为夷,硅晶体管继续着小型化的步伐。近期美国科学家的最新科技成果显示,将10纳米长的图案压印在硅片上的时间为四百万分之一秒,把硅片上晶体管的密度提高了100倍,同时也大大提高了流水线生产的速度。这一成果将使电子产品继续微小化,使摩尔定律继续适用。然而,近年来,也有专业人士已经意识到,要使晶体管更加微小,摩尔定律将会遇到不可逾越的障碍,传统的硅芯片计算机总有一天要遭遇极限。

  2、反摩尔定律

  反摩尔定律是Google的前CEO埃里克·施密特提出的:如果你反过来看摩尔定律,一个IT公司如果今天和18个月前卖掉同样多的、同样的产品,它的营业额就要降一半。IT界把它称为反摩尔定律。

  消极影响:反摩尔定律对于所有的IT公司来讲,都是非常可怕的,因为一个IT公司花了同样的劳动,却只得到以前一半的收入。反摩尔定律逼着所有的硬件设备公司必须赶上摩尔定律所规定的更新速度,而所有的硬件和设备生产厂活得都是非常辛苦的。曾经引领风骚的太阳公司就是受反摩尔定律影响的著名例子,其由于无法跟上整个行业的速度,被IT生态链上游的软件公司甲骨文并购了。AMD要不是因为政府对英特尔反垄断的限制,恐怕也已经不存在了。

  积极影响:反摩尔定律促成科技领域质的进步,并为新兴公司提供生存和发展的可能。和所有事物的发展一样,IT领域的技术进步也有量变和质变两种。为了赶上摩尔定律预测的发展速度,光靠量变是不够的。每一种技术,过不了多少年,量变的潜力就会被挖掘光,这时就必须要有革命性的创造发明诞生。另外,反摩尔定律使得新兴的小公司有可能在发展新技术方面和大公司处在同一个起跑线上,甚至可能取代原有大公司在各自领域中的地位。另外,在通信芯片的设计上,博通和Marvell在很大程度上已经取代了原来朗讯的半导体部门,甚至是英特尔公司在相应领域的业务。

  3、吉尔德定律

  在未来25年,主干网的带宽每6个月增长一倍,其增长速度是摩尔定律预测的CPU增长速度的3倍。吉尔德定律的提出者是被称为“数字时代三大思想家”之一的乔治·吉尔德,他认为正如20世纪70年代昂贵的晶体管,在现如今变得如此便宜一样,主干网如今还是稀缺资源的网络带宽,有朝一日会变得足够充裕,那时上网的代价也会大幅下降。随着带宽的增加,将会有更多的设备以有线或无线的方式上网,这些设备本身并没有什么智能,但大量这样的“傻瓜”设备通过网络连接在一起时,其威力将会变得很大,就像利用便宜的晶体管可以制造出价格昂贵的高档电脑一样,只要将廉价的网络带宽资源充分利用起来,也会给人们带来巨额的回报,未来的成功人士将是那些更善于利用带宽资源的人。

  4、贝尔定律

  这是关于微处理器的发展特点和规律的经验性总结。戈登·贝尔(GordonBell,1934-),DEC技术灵魂、小型机之父,最成功的小型机VAX的设计师。1972年,贝尔对于小型机所使用的微处理器技术发展做出如下预测:如果保持计算机能力不变,每18个月微处理器的价格和体积减少一半。这是对摩尔定律的补充,被称为贝尔定律。两大定律互相补充,前者断定微处理器的速度会每18个月翻一倍,而后者则认为如果保持计算能力不变,微处理器的价格和体积每18个月减小一倍,这就意味着同等价位的微处理器的速度会越变越快,而同等速度的微处理器则会越来越便宜。

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