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Parrot是如何让无人机为农田“看病”的?

导读: 但就在前一段时间,Parrot 推出了一款特别的“相机”—— Sequoia,更准确的来说它是由一个多光谱传感器和一个光线强度传感器共同组成。

  农业检测无人机

  现在一说到航拍,你可能想到更多的是多轴无人机的拍摄画面,多旋翼无人机携带 GoPro 就能轻松得到美妙的航拍画面,后来更高清的定制摄像头、传输速度更快的高清图传,逐渐让无人机的航拍功能发挥到了极致。

  但其实航拍原本更多的是用在地理学研究,森林研究,救难等实用场景中,而大型的航拍飞机或飞艇则会携带更多的图像传感器来获取更多的数据来分析,但现在的这些小型多旋翼无人机却很少有更实用的图像传感器携带。

  但就在前一段时间,Parrot 推出了一款特别的“相机”—— Sequoia,更准确的来说它是由一个多光谱传感器和一个光线强度传感器共同组成。

  左为多光谱传感器,右为光线强度传感器

  它们就像是“医生的眼睛”能够捕捉可见与不可见的多种光谱以及 RGB 图像,利用这些特别的多光谱图像和阳光传感器的数据,我们便能这片了解农田的生长情况,例如植物的是否营养不良,是否缺水,哪一块地区有了病虫害等等。从它的介绍视频先了解一下它吧:

Parrot是如何让无人机为农田“看病”的?

派诺特官方视频,Parrot Sequoia无人机农用传感器

  他们的体积都和 GoPro 大小类似,可以安装在几乎任何无人机上,重量只有 107 克,非常方便。

Parrot是如何让无人机为农田“看病”的?

  “多光谱图像如何分析出农作物生长

  多光谱传感器技术其实很早就用在了航拍中,它是遥感技术的一种,多光谱图像之前可以用来分析森林的生长情况,这种技术目前也比较成熟了,很多学科也在研究这项技术在农业中的应用。我只给大家说一下简单的原理(我也不专业),想了解更多的可以去看一下相关论文。

Parrot是如何让无人机为农田“看病”的?

  一幅多光谱图像是由一系列的灰度图像组成的,而每个灰度图像都是在一个很窄的波段获得,这样可以获得更多的更细微的植物外表颜色信息,通过这些植物外表的颜色信息反映出一些植物内叶绿素生长或营养元素缺失导致的外观影响等等的一系列信息,再通过专业的数据分析软件得到真正对农民伯伯有用的部分,例如如何分区域的施肥灌溉等等。

Parrot是如何让无人机为农田“看病”的?

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