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2016年占主导地位的21项数据分析和趋势发展 物联网服务将深入生活

导读: 随着社交媒体、移动化和云计算的发展,数据分析及相关的技术已经作为一款具有颠覆性的技术在这个数字时代占有了一席之地了。

  随着社交媒体、移动化和云计算的发展,数据分析及相关的技术已经作为一款具有颠覆性的技术在这个数字时代占有了一席之地了。在过去的2015年中,我们已经看到对大数据的分析利用正被一股强大的利用新的数据技术以加强商务智能的推动力推动着由测试步入到了生产阶段。

  Hadoop发行商Hortonworks公司的CTOScottGnau预测以下趋势将在2016年主导数据和分析市场领域:

  获取一切可提供洞察分析价值的数据

  在2016年,企业将着眼于从所有数据中获得洞察价值,Gnau表示说。“这不只是关于物联网,而是要通过互联网连接起凡是能够提供洞察分析价值的一切设备。”他说。“我们要超越传感器等相关设备,着眼于一切可以从中获取洞察价值数据信息的设备,这包括来自企业生产过程中的服务器日志、地理位置和来自互联网的所有数据。”

  重视边缘数据

  Gnau表示说,企业必须超越他们的数据中心并开始重视利用边缘的数据。他指出,数据流现在收集了来自许多传感器和服务器之外的设备上的数据,例如,来自海上的石油钻塔或太空中的卫星。这使得管理安全边界及提供跨系统的完整数据源有一个巨大的机会。Gnau表示说IoAT创建了一个新的模式,需要新的思维和新的数据管理系统,而这些解决方案将在2016年变得更加成熟,并进一步渗透到企业运用中去。

  运动平台的数据

  在2016年,业界将看到运动平台的数据运用的发展。“企业用户有对于更高级别的平台来处理许多设备协议,并把所有的数据流汇集到Hadoop的需要。”Gnau表示说。“该平台需要方便多协议语言的通信。运动数据和静态数据的整合是2016年中的一个大机会。”

  大数据变得容易

  有市场对于简化大数据技术方面有需要,并为此在所有层面都存在的机会:技术、消费等领域。Gnau表示说,在2016年,数据分析技术将明显有趋于走向简单化的趋势。“无论你是集群操作员、安全管理员或是数据分析员,每个人都希望Hadoop及其相关的大数据技术是简单直接的。”他说。“其处理过程就像一个单一的集成开发经验或减少设置或配置文件的数量一样将开始出现一刀切的模式。”

  Hadoop用于关键任务工作负载

  在2016年,Hadoop将被用于交付更多的关键任务工作负载,并超出“网络规模化”的企业,Gnau预测说。“虽然像雅虎、Spotify和TrueCar这样的公司都建立了相关的业务部门以便充分利用Hadoop,我们将看到更多的传统企业使用Hadoop,以便从其所管理的大量数据中提取有价值的见解,并提供新的关键业务分析应用程序,而这想要简单地实现,没有Hadoop是不可能的。”他说。

  IT系统管理解决方案提供商Adaptiva公司创始人兼首席技术官迪帕克·库马尔预测:

  今年,数据将得到限制

  “对于数据的使用将变得更加规范,因为供应商将无法跟上数据的需求;而企业也将无法跟上成本的上涨。”库马尔说。“这样一来,企业将开始利用技术来监测这些数据。”

  系统管理将因为大数据分析而变得智能化

  “大数据分析解决方案的集成整合将继续功亏一篑,留下未连接的孤岛的数据的业务洞察力未被发现——而系统管理将介入帮助。”他说。

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