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聚焦2016:关于语音识别、图像识别及大数据

导读: 在多元化的互联网圈里“好玩”才能红,而图像与音像也从过去的美化处理往更高深的技术领域前进,在2016年,智能的语音识别和图像识别将走进普通人的生活中,它们会有哪些展望和动作呢?

  图像、语音成为近两年最热门的概念,所谓娱乐驱动市场,市场驱动技术发展。在多元化的互联网圈里“好玩”才能红,而图像与音像也从过去的美化处理往更高深的技术领域前进,在2016年,智能的语音识别和图像识别将走进普通人的生活中,它们会有哪些展望和动作呢?让我们所见所听的世界将变得生动起来。

  语音识别

  语音识别技术虽然起源于1952年,但真正进入消费市场已经是上世纪90年代的事了。目前语音识别有两大发展方向,一个是纯机械指令,基于产品定位而设计命令词组,作为高效的辅助工具存在;一个是智能化理解语境,与人进行互动交流,并承担部分处理工作。后者可能是语音识别未来的发展方向,但实际应用中两者并不冲突。简单精准的机械指令让工作更为纯粹,没必要做多余的计算动作。而很多智能设备将语音作为“解放双手”的第三类互动形态,就需要对人的语境进行“理解”,相信很多朋友都玩过siri、GoogleNow、Cortana,也同时体验过这些语音助手“会错意”的卖萌行为。老罗在去年坚果发布会上曾说所有语音助手都是“伪”智能,虽然有点以偏概全,但目前语音对语境的识别确实还不够智能,远不如机械指令效率。不过这些问题随着深度学习等AI领域技术的崛起将逐渐克服。

  图像识别

  图像识别从以图搜图到明星、物体识别,再到场景识别,甚至现在延伸到了视频领域,给行业带来了太多惊喜。现在图片内容的价值已经超越图片本身,并且建立了从图片到电商的商业模式。图像识别一般针对画面中一个对象做识别,比如大众熟知的人脸、明星脸等识别技术已经很成熟了,基本识别率达到90%以上。近年、服饰品牌的同款识别和风景识别大行其道,为旅游行业和服饰行业创造了商机。图像识别在视频领域涌现出强大的应用前景,新兴起的互动视频技术video++已经实现视频中的人脸和服饰同款的识别,基于图像识别技术发展视频中的商业场景。另外瞳孔识别的研究已经提上日程,不久的将来,科幻片中所见即所得的情景不再是幻想。

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