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微软在GitHub开源深度学习工具包

导读: 为了加速人工智能和语音识别项目的发展,微软研究人员特地开发出了一款用于深度神经网络和多GPU加速处理技术的工具包。

  为了加速人工智能和语音识别项目的发展,微软研究人员特地开发出了一款用于深度神经网络和多GPU加速处理技术的工具包。不过现在,该公司更进一步地开源了“计算网络工具包”(Computational Networks Toolkit,简称CNTK)、并且将完整内容放到了GitHub上。微软称CNTK要比其他公开可用的深度学习工具还要快,不过该公司并不是首家开放深度学习软件的科技巨头。

  去年11月的时候,Google就开源了用于自家图片搜索功能的TensorFlow机器学习系统。但据微软首席语音科学家所述,该公司的CNTK工具包的效率,“比我们所见过的都要疯狂”。

  这部分归功于CNTK可借助图形处理单元(GPU)的能力,微软自称是唯一公开“可扩展GPU”功能的公司。(从单机上的1个、延伸至超算上的多个)

  在与该公司的网络化GPU系统(称之为Azure GPU Lab)匹配之后,它将能够训练深度神经网络来识别语音,让Cortana虚拟助理的速度达到以前的十倍。

  去年4月的时候,CNTK就已经面向研究人员开放,只是当时的开源授权限制颇多。不过现在,它已经彻底开放了,而深度学习的初创者们将最为受益。

 

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