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大数据 颠覆存在与思维

2016-01-30 09:56
科技潮人
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  随着互联网+时代的到来,大数据成为与移动互联网、云计算、物联网人工智能并驾齐驱,推动经济发展和行业融合的强大引擎;在开拓“互联网+蓝海时代”的过程中,超大海量数据的收集,存储和分析,使信息产业发生了颠覆性变革,远非传统意义的技术创新可比。

  颠覆认知的大数据

  大数据并不局限于规模庞大,如果就某一板块或领域的数据源来说,它更多指维度上的完整。例如针对某一个体,通过对其上网行为的痕迹进行沉淀分析,可以综合得出他的性格偏好、社交范围、财务状况等情况,这些都构成了这个个体本身。此外,丰富全面的多平台和跨行业数据,通过采集、存储、管理、分析、展现、可视化等解决方案和技术,可以实时动态识别目标群体的行为特征,进而有针对地对不同行业进行整合,产生出全新的完整产业链(值得注意的是,数据在收集后的清洗整理工作也很重要,不同的数据间讲究逻辑和层层递进)。真正的生产力爆发只属于颠覆式创新。从某种意义上说,大数据正颠覆着我们对事物认知的传统方法。

  互联网时代之前,数据大多从信息填写、市场促销、广告宣传等途径提取,所得有限,不足以对商业行为得出规律性发现。随着移动互联网时代的到来,人们通过诸如社交、定位、邮件、音视频等不同渠道,在云计算、物联网和人工智能技术的帮助下,对以往隐形的数据资源进行了深度开发。无论是应用设计还是系统管理,统一融合的网络平台使数据因网络而拥有了生命。从个体到整体,从破碎到连接的转变,使互联网大数据的价值在经济生活和社会管理中开始体现。对大数据的开发利用是人们对新生领域价值的觉醒。美国人习惯讲:“数据将像土地、石油和资本一样,成为经济运行的根本性资源”。随着大数据这一全新时代的到来,不同行业跨界融合,网络与计算融合,由此大数据最终可能会走向相对虚拟的一体平台,而随之诞生的智慧商业将会成为社会经济的主流方向。

  大数据营销

  目前,大数据能力最强的国家莫过于美国,我国的大数据建设正处于发展的初始阶段,其中行业大数据主要集中在以BAT为代表的民间——百度,主要基于需求搜索,通过后台的种种算法推算做竞价排名,以缩小用户选择权的方式进行精准匹配,这也是其主要盈利的方式;阿里则依靠电商平台,录入商家的信息资料,包括经营情况分析和消费者的消费行为记录,继而得出对大的商业环境的感知和预判;腾讯主要通过微信和QQ进行社交数据的收集整理。微商是近年伴随移动互联网发展起来的一种新型商业模式,它主要是在社交圈中,基于朋友或熟人关系就商品信息关联、分享,从而形成裂变效应,在短时间内获得爆发式传播。

  对用户行为和特征进行分析,做到“比用户更了解用户自己”,这是许多大数据营销的前提与出发点。一切以用户的最佳体验为导向,通过对整个商业运营中动态数据的整合打通,驱动产品、销售、供应链、服务等板块的融合优化,再与企业外部的网络数据进行连接,最终形成完整的用户体验生态圈。云图是ADTime开发的大数据平台系统,云图的云代表云计算,图代表可视化。云图的含义是将云计算可视化,该系统具备海量数据、实时计算、跨网络平台汇聚、用户行为分析多等特点。通过这样分类的描述,大家对大数据营销应该有了大致的印象和轮廓。

  最明显的例子莫过于电商,每个人打开淘宝的页面显示各不一样。淘宝会根据每个人浏览爱好推送相关商品,页面显示变化甚至细化到不同时间打开页面显示的商品各不一样。精准的解决方案大大提升了用户对接收内容的消化力度,从而在侧面有效提升了品牌认知,在加强品牌记忆的同时,极大促进了相关“广告”的利用转化。

  需要注意的是,构建平台获取数据在大数据营销中不是目的,利用平台与消费者互动连接才是根本。这里的互动不再只是精准的信息推送和目标锁定,除了检测市场动态,还有让消费者参与到产品的设计生产和服务中,改善用户体验,诱导受众分享价值,自发传播。使传统客户关系管理结合社会化数据,丰富用户不同维度的标签,使信息保持新鲜时效。发现新市场和新趋势,为市场预测与决策分析提供支持。

  一个据说是阿里员工讲述的故事是这样的:阿里巴巴的平台,每天都会诞生海量的交易和数据。于是,阿里的相关部门就对这些交易和数据进行定向分析,继而推算出哪些商户存在资金问题,而这些商户自然成为阿里贷款业务的目标对象。通过海量的分析得出企业的经营情况,这就是大数据的应用。

  沃尔玛,美国零售业的寡头,通过在其网站自行设计的最新搜索引擎Polaris,利用语义数据对消费者的消费行为进行文本分析、机器学习和同义词挖掘,使在线购物的完成率提升了10%——15%。连沃尔玛的一位高管都不得不赞叹,“对沃尔玛来说,这就意味着数十亿美元的金额。”

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