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大数据时代的航运创新

2015-11-18 00:28
夜隼008
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  当前,航运业正处于重新洗牌、再次组合的过程,航运市场面临运力严重过剩、价格持续低迷的困境,传统的手段与方法已无力帮助航运企业摆脱困局。如何才能使航运企业从现阶段的窘况中脱离出来,已经成为航运界共同的难题。

  与此同时,大数据、互联网技术、可再生能源和3D打印等领域的新发展对航运业的运营模式、战略发展和技术标准都将带来深远影响。

  大数据的驱动力

  毫无疑问,当下世界是一个被数据包围的世界。航运经营自然也会产生很多数据,所有的数据都是相关的,如何处理、利用这些数据成为挑战。

  DNV GL执行副总裁、海事咨询总监Albrecht Grell表示:“我们要问的一个问题就是航运数据从哪里来,怎样对这些数据进行认知,看到数据背后真正的含义。”一艘营运中的船舶,24小时内通常会生成高达20GB的数据信息,这些信息内容繁多,涉及天气、发动机、航行位置、速度到燃油消耗等,数据量大、散乱、周期短。确保数据的获得是进行精确分析的第一步,将这些数据进行整合是第二步,这些数据与外部数据如AIS、天气等的结合分析,就可能得出有意义的结论。

  DNV GL副总裁、DNV GL大中国区主席、DNV GL 海事公司大中国区总经理Torgeir Sterri表示,数字化是航运发展的驱动力之一,这个驱动力本身就是一项技术。大数据驱动的数字化将使遥感器可实时接受各式各样的结构化和非结构化的数据,且这些数据的来源确定性越来越强。他进一步指出,更智能的数字网络,除了促进科技的应用,在航运业,可以模拟所有船舶周期的现状。DNV GL利用大数据,开发船队绩效监测系统,在增进营运透明度的同时提高了营运效率。

  英国劳氏船级社北亚地区船舶业务总裁Jim Smith表示,英国劳氏船级社将把大数据和有效数据应用于未来业务和技术的战略计划中。“1760年开始,我们的工作中就充满了数据,包括入级的每艘船舶的全寿命周期内的所有相关信息。若能获得一艘船舶的核心数据,通过集中分析设计、表现、天气、路线、货物和法规数据相关信息,则可以寻找到最佳航线,便于船舶更高效经济地行驶到指定港口。智能船舶将从根本上改变海运业的业务模式。”

  究竟什么是智能船舶呢?中国船级社副总工兼规范与技术中心总经理陈实表示,智能船舶体现在六个方面:一是智能航行。主要是自动航行优化,通过对海况、物流等相关参数的优化,在满足航运周期和安全的情况下,使航运成本降到最低。目前这一技术已较成熟,进一步发展会形成自主航行。二是智能船体。主要指对船体进行全生命周期的管理,包括建立船体数据库,以及结构强度和性能的数据库,为船舶的维修提供决策,如通过数据库预先制定维修计划。应急服务可以提供辅助决策,确保安全。三是智能机舱。基于设备和系统监测为机舱提供辅助决策,高级发展阶段是对机舱设备提供视情维修,大幅度节省维修成本和周期。四是智能能效管理。通过能耗检测、分析与报告,为能效优化辅助决策。五是智能货物控制。从最佳配载以及基于对货物的监测来辅助决策,确保货物安全。六是智能系统集成。通过对大数据的分析和处理,形成集中控制,一个平台一个网络来集中控制。

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