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大数据时代的智慧城市规划

2015-10-01 00:35
野明月
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  智慧城市(smart city)这一概念发端于20世纪80年代的信息城市,目前,在欧洲和北美已有数百座城市宣布建设智慧城市。本文着重探讨大数据时代背景下智慧城市规划的国际实践经验。首先,文章回顾了信息与通信技术与智慧城市概念的演进历程;在此基础上根据十余个国外典型智慧城市案例,梳理了当前大数据相关技术在智慧城市规划与建设中的应用;最后,指出目前大数据相关应用仍处于起步探索阶段,大数据时代的智慧城市规划在理论与实践层面面临着一系列挑战。

  智慧城市(smart city)这一概念发端于20世纪80年代的信息城市(information city)[1],经历了20世纪90年代的智能城市(intelligent city)与数字城市(digital city)[2,3],在2000年后逐步演化为智慧城市[4]。2009年IBM公司首次提出了智慧城市愿景,使得智慧城市理念与实践在全球范围内迅速传播。目前,在欧洲和北美已有数百座城市宣布建设智慧城市,IBM公司参与的智慧城市项目多达2 500余个[5],微软、思科、西门子、日立、松下等科技公司以及埃森哲、奥雅纳等商业或工程咨询公司也在积极涉足智慧城市建设,预计至2020年智慧城市相关产业市场规模将达到4 000亿美元[6]。

  与智慧城市同时备受关注的是信息与通信技术(ICT:Information and Communications Technology)领域的大数据(Big Data)概念。作为与传统数据相区别的“大”数据,它的数据量已经从太字节(TB,240)级上升到拍字节(PB,250)级,甚至是泽字节(ZB,270)级[7]。据统计,如今人们每两天生产的数据量就与人类文明发展至2003年产生的总数据量相当,而迄今为止人类所积累的数据量的90%都来自过去两年[5]。

  那么,大数据与智慧城市这两个经常被相提并论的概念之间存在怎样的关联关系?在具体的智慧城市规划中,大数据又扮演着什么角色,具有怎样的发展前景?本文将着重探讨上述问题。

  1 大数据与智慧城市:演进与关联

  1.1 智慧城市

  然而,智慧城市概念也受到了许多质疑[10],主要原因在于智慧城市内涵宽泛,不仅包括城市技术系统,也包括城市管理系统,还包括城市人文系统,同时其目标指向也涉及经济、政治、人文等多个维度,为智慧城市的确切定义造成了极大困难。目前学术界对于智慧城市尚未给出广为认可的统一定义,仅有一个包含六个子系统的智慧城市框架被较多使用,这六个子系统分别是:智慧经济(smart economy)、智慧市民(smart people)、智慧管理(smart governance)、智慧移动(smart mobility)、智慧环境(smart environment)与智慧生活(smart living)[4]。而产业界对智慧城市的认识可总结为利用新一代的软、硬件和联络技术赋予ICT系统以实时的真实世界数据,与先进的科学分析技术相结合,协助人们进行更加理性的决策,从而提高生产生活水平[11,12]。

  1.2 大数据

  如今,人们每天发送10万条推特,谷歌每分钟执行200万次搜索,全世界每天产生2.5艾字节(EB,260)数据,截至2013年互联网数据量已达到1 000艾字节……这些数字共同构成了所谓“大数据”。早在1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒就在《第三次浪潮》一书中提及了“大数据”;大约2009年,大数据概念开始在ICT领域兴起。不同机构和学者为大数据提出过多种不同定义,其中较被广泛认可的是描述大数据与传统数据主要差别的“3V”特征--大容量(volume)、高速度(velocity)与多样性(variety)[13]。大容量体现为其数据量往往达到艾字节或泽字节级别,很难以传统数据处理方式在合理时间内完成分析;高速度体现为数据生成过程的流动速度,也就是大数据具有实时性;而多样性则主要表现在大数据类型和来源的多样。这些特点使得能够有效管理大数据、普遍适用的数据组织与处理技术成为关键[14]。

  1.3 演进与关联

表1:ICT数据管理方法与智慧城市的演进与关联

  2 大数据时代的智慧城市规划实践:国际案例与经验

  由上文可以看出,智慧城市这一概念来自于产业界,并由政府和产业界推动实践,而学术界虽然也已开展相关研究,但尚未成为智慧城市建设的主要推动力,且部分研究与应用实践尚有一定差距。因此,本文将主要围绕各地政府或产业界主导的相关建设项目,对大数据时代的智慧城市规划实践予以梳理。由于提出时间尚短,目前关于智慧城市还未出现成熟的评价体系,仅有来自柯恩(Boyd Cohen)教授的“十佳智慧城市排名”较被认可,本文参考这一系列排名(世界排名及洲排名),综合考虑大数据相关技术在各地的应用水平,选择10座智慧城市为重点案例,结合少数其他案例,分析总结大数据在国际智慧城市规划中的应用进展。

  同时,本文参考智慧城市六大系统的分析框架,分别梳理大数据相关技术在各个系统的应用。需要指出的是,六大系统中的智慧经济侧重产业发展,智慧市民侧重教育、个人发展与社会公平等,与大数据相关性较弱,故不作探讨。

  2.1 大数据基础设施

  大数据的获取与传输依赖于覆盖广泛、速度快捷的互联网络,因此互联网基础设施的铺盖与升级是智慧城市建设的必要环节。早在1993年,美国率先提出了国家信息基础设施(NII)计划,并随后提出了全球信息基础设施(GII)计划。至今,已有大量国家或地方政府提出高速或超高速宽带网络建设计划,如新加坡(2005)在“智慧国2015”(iN2015)计划中提出建设全面覆盖的超高速宽带网络等信息通讯基础设施[15];伦敦计划投资2 400万英镑以较低的价格为中小型企业提供超高速宽带网络;在英国智慧城市计划竞赛中入围的布里斯托和伯明翰正分别投资l100万英镑和800万英镑用于宽带网络建设[16];芝加哥正在投资建设一条新的光纤网络以使网速达到千兆级别,并希望以极具竞争性的价格吸引更多公司于芝加哥落户。同时,随着智能移动终端的普及,免费无线网络也成为网络基础设施的建设重点,如伦敦正在与英国五大移动网络运营商之一的O2公司合作建设欧洲最大的免费无线网络,计划铺设在画廊、博物馆及全市150个地铁站[17];纽约计划在富尔顿街(Fulton Street)、BAM文化区等十余处街区提供免费无线网络[18];旧金山试点在主要街道市场街(Market Street)提供免费无线网络;阿姆斯特丹试点在艾瑟尔堡(IJburg)港口提供免费无线网络[19];等。

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