侵权投诉
订阅
纠错
加入自媒体

从车联网看基金的投资机会

2015-10-19 00:29
棒棒书香
关注

  一、车联网定义及进展

  车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,按照约定的通讯协议和数据交互标准,在车与车、路、行人及互联网等之间,进行无线通讯和信息交换的大系统网络。能实现智能交通管理,智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络。它是物联网技术在交通系统领域的典型应用。

  车内网是指通过应用成熟的总线技术建立一个标准化的整车网络,车载移动互联网是指车载终端通过 3G/4G 等通信技术与互联网进行无线连接,而车际网是指基于 DSRC 技术和 IEEE802.11系列无线局域网协议的动态网络。车联网在便捷、安全及节能减排三大方面能提供信息服务及管理,减少道路交通事故及促进车辆节能及环保行驶服务。

  系统交互角度,主要有车与车通信系统、车与人通信系统、车与路通信系统、车与综合信息平台通信系统、路与综合信息平台通信系统。车与车通信系统强调物与物之间的端到端通信。这种端到端的通信使得任何一个车辆既可以成为服务器,也可以作为通信终端。车与路通信系统使得车辆能够提前获取道路基础设施的运营状况,如某条道路是否在维修,某个桥洞是否积水过多等信息,以方便车辆的顺畅通行。车与综合信息平台通信系统是汇集车辆行驶状态等信息,提供路况、车辆监控等综合统计性信息以及出行提醒、安全行驶等个性化信息的综合性平台。路与综合信息平台通信系统目的是维护道路基础设施的运营状况,以及时更换老化和运营状况不佳设备。

  从技术角度区分,车联网技术主要有电子标签技术 (RFID 等)、位置定位技术 (GPS 等)、无线传输技术 (3G 等无线通信技术)、数字广播技术 (CMMB等)、网络服务平台技术 (如 Web 服务、数据融合处理技术、地图匹配技术等).

  1、大数据和云计算

  车联网的发展趋势是什么? 未来成功的业态会是怎样的?等等这些问题我们都很难马上给出答案,因为预测总是非常困难,特别是需要预测未来时。那我们有什么解决途径吗? 大数据的分析或许可以给出一些线索及建议。

  大数据是数据集的集合,它是如此庞大、复杂,以至于它变得很难用手头的数据库管理工具或传统的数据处理应用进行处理。对于目前的一辆车,我们可以得到越来越多的数据。汽车内有超过1万个传感器在收集各种数据,包括:车速、油耗、油压、水温、引擎温度、胎压等等。我们日常生活的各种行为,从发邮件到买咖啡到驾车上班,除了产生海量数据,还会留下各种数据痕迹,并生动地描绘出我们是谁,我们在做什么我们如何分配资源。早上买杯咖啡,不仅给我们提神,它还汇聚成一股个人数据流,它可以被标记、追踪、分享,并实现商业价值。位置数据的潜力被误解了,但还没有被过度消费。位置数据可以帮助移动互联网、汽车行业定位不同的用户群体,以建立更加丰富的用户数据库,更加精准地定位,并解决实际问题。实时数据并非仅仅处理储存和处理数据仓库中的数据,它是一种能力,即在正确的时间做出正确的决策并实施有意义的行动,比如碰撞报警、实时交通信息、车主的个人喜好等。

  大数据如何处理,就联系到了云计算。随着互联汽车生态链的日益成熟,云计算和大数据管理离我们越来越近。这一成熟的生态链将包含APP 开发者、分发渠道、APP 平台、操作系统平台等,还需要强大的网络环境和连接方案支撑。建立云端的数据库,搜集用户的属性,行为数据和生活习惯,进行数据的匹配。将大众数据分析与个人数据分析进行比较,得出最佳的分析结果,提高用户的交互体验。整车厂以汽车为载体,掌握更多的数据,可以提供更多的增值服务以及更大的想象空间。平台化大数据将帮助企业更好地认识消费者,提供更有竞争力的个性化服务。但用户数据碎片化难以建立用户消费分析系统,可考虑通过建立一个云服务平台对车辆服务和客户关系进行全方位的管理。

1  2  3  4  5  6  下一页>  
声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号