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从赵薇老公司机“刷脸”卖豪宅说说人脸识别

2015-10-22 10:02
小鱼时代
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  摘要:专职司机冒充赵薇老公,通过人脸识别技术办理了委托公证证明,“假冒”出售了黄先生的千万豪宅。。。。。。这条新闻真是让人开了一把脑洞——果真是人脸识别技术不靠谱吗?国内人脸识别研究到底处于什么阶段,怎么应用?

  有则花边新闻热度还未减,称赵薇老公黄有龙被告上法庭,原因是有人买了他的房子,却迟迟无法入住,因而提告,要求黄有龙腾退房屋。可这房子却不是黄有龙卖掉的,而是他的司机卖掉的。

  那么问题来了,司机为何能卖掉黄有龙的房产呢?究其原因,竟然是该司机冒充黄有龙到公证处,通过人脸识别技术办理了委托公证证明,委托另一人将房屋卖给了武某。新闻还有一个细节:某品牌人脸识别系统的广告称,识别率高于98.3%。

  啼笑皆非。人脸识别如此高的识别率也被人利用了漏洞,也难怪“科技新闻”登上了娱乐版呢。

  那么,果真是人脸识别技术不靠谱吗?人脸识别技术在国内已经发展了不短的时间,技术成熟到什么程度、到底有什么样的技术应用?编辑尝试让你更了解我们所处的这个“刷脸”时代:

  一

  提到人脸识别,最近让人印象最深刻的可以说是微软不久前推出的How-Old.net,这是一个颜龄识别机器人网站,通过大数据和机器识别技术,智能判断照片中人物的年龄。因为足够“好玩”而引爆了社交网络。

  中美互联网论坛期间,周鸿祎随习大大访美,也展示了一把奇酷手机拍照功能的人脸识别功能。

  当然,这两个例子更多的还是娱乐属性。

  事实上,人脸识别的应用要回溯到2013年。当时芬兰创业公司Uniqul推出了一款基于脸部识别系统的支付平台,该系统不需要钱包、信用卡或手机,支付时只需要面对POS机屏幕上的摄像头点个头,并点击OK即可。Uniqul 还把此技术申请了专利,并号称拥有“军用级别算法”的保护。这也是全球第一次将人脸识别运用到支付领域的案例。

  而近两年,巨头们对人脸识别是宠幸有加。根据梳理,业界刷新了这么几个动态:

  在国外:

  2013年12月,Facebook在纽约创建了深度学习人工智能实验室,力邀深度学习鼻祖Yann LeCun加入,在他的推动下,2014年Facebook的DeepFace技术脸部识别率的准确度达到97%;

  2014年初,谷歌4亿美元收购了深度学习算法公司DeepMind以及图片分析公司Jetpac,之后推出人脸识别技术 FaceNet。

  在国内:

  百度成立深度学习研究院,2014年5月吸收深度学习专家Andrew Ng(吴恩达)加盟,今年百度世界大会发布脸优产品;

  今年3月,汉诺威消费电子、信息及通信博览会上,马云向德国总理默克尔与中国副总理马凯演示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术,为嘉宾从淘宝网上购买了1948年汉诺威纪念邮票;

  除此之外,阿里巴巴还创建了生物识别技术团队柒车间,腾讯很久之前内部孵化了对抗阿里刷脸支付的杀手锏优图团队。

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