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智能穿戴创业 7招教你像Fitbit一样成功

2015-07-02 11:24
蓝林笑生
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  一个月前写过一篇关于Fitbit的文章,《智能穿戴第一股Fitbit凭啥一年赚2亿美金?》里面比较深入地分析了Fitbit成功的原因。而今天再次写Fitbit,已经是在其上市,并且股价获得暴涨之后的了。

  可穿戴设备制造商Fitbit上周四正式登陆美股市场,作为第一家在美上市的专业可穿戴设备技术公司,Fitbit的股价在上市首日便大涨48.4%至29.68美元。而在上周五,Fitbit股价又涨了近10%,报32.5美元。时至今日,Fitbit的股价累计已经上涨了60%左右,完全是在其发行价并不低的前提下获得了暴涨。

  不言而喻,Fitbit是成功的。那么,我们的智能穿戴产业如何才能走出“苦逼”融资,成为第二个“吸美金”的Fitbit呢?这便是值得我们今天探讨的一个问题。

  Fitbit之所以能够成为可穿戴领域的“吸金”第一股,跟它站在智能穿戴这一趋势行业上,代表着一种未来价值体现不无关系。而作为成功的先行者,Fitbit在智能领域前行过程中所经历的7件事及其所做的抉择,值得我们今天该领域创业者参考与借鉴:

  现状1:产业链技术不支持。

  整个智能产业是在还没有成熟的产业技术基础支持的条件下,被谷歌突然之间从科幻电影中,或者更准确地说从实验室里带到了大家的面前,并由此引爆了智能穿戴产业这个概念。但是,因为缺少产业链技术的支持,此时搞“万金油”的产品,显然是不成熟也不理智的。

  在目前的实际情况下,不论是从芯片、技术方案、算法技术、传感器、续航、显示等方面技术都在以“火箭”式的速度在探索发展,而借用这些本身还处于快速演变中的技术进行产品的搭建,就像是直接将实验室的产品搬到了市场商业化中。

  这对于推动产业探索是非常有价值的,因为不同的创业者可以直接通过不同产品在市场上的“秀”来获取经验。而于此同时,这对于创业者自身来说,却也是件压力非常大的事情,基本可以说是“里外不是人”。一方面是自己投入了大量的人力、物力、财力来搭建这个产品;另外一方面则是搭建出来后若消费者不埋单,还可能会招来一片骂声。

  Fitbit策略:坚决地砍掉一切能砍掉的功能与技术,而非堆上一切能堆上的“玩物”,然后从当前有限的产业链技术中,通过“矮中取长”的策略,做出相对靠谱的产品。

  现状2:消费者认知模糊。

  目前,关于什么是智能穿戴产品,大部分人是没有清晰概念的。可以说目前内业的一些从业者也很难站在消费者的角度,剔除一切专业术语,讲清楚自己的智能穿戴产品到底是怎么回事。至于目前的智能眼镜、手表、手环等产品之所以受关注,从营销传播角度来看,跟其能够让消费者建立比较清晰的认知有很大的关系。在眼镜、手表、手环等产品前面加上“智能”,大家直观的反应就是比现在所使用的“传统”产品要先进一点,是一种科技化的产品。如若再复杂,做为创业企业来说,通常很难承担起一个新领域的消费者认知教育。

  Fitbit策略:用消费者能听懂的话来定位自己的产品,简单直接地告诉消费者我是谁!我是智能手环,是运动手环。这同时也是一种营销借势,因为生命在于运动,这是地球人都知道的事情,而Fitbit就这样简单地告诉消费者,我的产品就是让你运动更“科学”。

  现状3:大数据价值难形成。

  智能穿戴是物联网时代最重要的数据入口,这已经是一致共识。可以说智能穿戴最大的货币价值点并不在硬件产品本身,而在于所采集到的数据。但从目前的情况来看,一方面由于产品应用领域广泛,从人体、环境、家居、工业到宠物等;二是产品形象各异,从眼睛、手表、手环、鞋子、挂坠、衣服到其它一些领域的应用等,产品正处于一种分化演变的阶段。而碎片化的产品,一方面由于缺乏数据的整合平台;另外一方面用户对于产品的粘性偏低。这两方面的原因就导致了目前大部分的智能穿戴创业企业的大数据难以有效形成,所采集到的数据基本可以定义为无效数据。

  Fitbit策略:将产品功能做到“最小”,通过“小”来提高产品的使用体验。一方面可以在有限的产业链中整合比较优质的资源来打造硬件产品本身的使用体验;另外一方面聚焦之后可以修正出比较接近于“真实”的算法技术,得到相对精准的监测结果。只有这种“准确”的数据监测,才能给予用户合理的建议,增加用户使用黏性。而Fitbit则借此获得更大量的用户数据,这些相对有效的数据,则为其的大数据价值想象提供了实质的保障。

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