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云存储 让视频监控大数据变“小”

2015-06-24 00:41
华静一
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  3、安全服务

  在数据安全的可靠性保障上,目前主流应用的技术也较为丰富。从RAID5、6技术到基于纠删码的网络RAID技术、到多副本保障技术、到异地数据中心的备份恢复技术等多种。需要理清的是采取更高级别的安全可靠性保障的同时对具体的物理设备数量、功能要求也越为严格。就视频录像数量的容量上看,其体量是非常庞大的,而且在大量视频录像产生的基础上,多数视频录像是会随时间不断被循环覆盖掉。在这样情况下为满足过高的可靠性保障而投入大量成本和资金就变成一种不经济的做法。因此对数据安全性需求进行区分,支持分级别安全可靠性保障就是一种结合安全和成本的综合考虑方式。这种方式就对云存储提出了要支持分级安全存储的功能要求。就目前行业云存储的实现来看,也仅仅是少量厂商能够支持如此丰富的安全和可靠性的要求,多数厂商在安全可靠性上还停留在某种单一方案上。当然,随着技术的不断发展,越来越丰富的安全可靠性机制也会逐渐被大家所认识和接受。

  海康威视云存储系统秉承于技术服务安防的理念,将云存储核心技术框架与视频监控行业特性结合。通过统一的服务窗口、灵活的容量分配方式和基于业务的分级可靠性保障为云存储在视频监控系统中的应用提供有效的方案支撑。

  五、大数据的云存储价值

  在风起云涌的大数据云时代,机遇始终是与挑战并存的。大数据的核心诉求是对数据内容的分析和价值的挖掘。在多种数据类型中,结构化数据是最便于提取到信息价值的,而以视频数据为代表的非结构化数据的提取难度则是非常大的。因此作为存储系统,其是否能够对于大数据应用做出良好的支撑就显得尤为重要。而作为整个大数据体系中,存储系统又是最底层的,其保留的是大量未经分析的基础数据,大数据的挖掘则是需要通过云计算系统的超强计算能力对庞大的基础数据进行计算分析,得出可结构化的价值信息,以提供给各个应用需求进行整理和挖掘。视频数据的结构化除了完全依赖云计算系统外,云存储系统如果具备基本的处理能力,与云计算系统进行配合则可大幅提高整个过程的效率。这就要求云存储不仅满足高效存储的功能,还能够针对应用做出适度的调整。目前沿着整个大数据视频分析挖掘的方向来看,前端智能、后端分析的结合处理效果会比较明显。前端摄像机在录像时即可产生基础的智能化结构信息,云存储负责视频录像数据和智能结构化数据存储,同时也可以对视频画面做基础的剥离和提取,云计算直接从云存储中获取剥离的画面数据和智能结构化数据用于进一步的分析计算,全面生成有价值的结构化数据,各个大数据分析应用从结构化数据中提取数据原型进行规则比对、筛选最后得出大数据应用的结果并进行呈现,这些过程一环接一环配合推进才能高效实现视频大数据的价值挖掘。海康威视云存储系统作为大数据整体解决方案的重要组成部分,在提供统一、灵活、安全数据存储服务的同时,充分理解大数据价值挖掘所面临的挑战,将数据存储与基础分析完美融合,向大数据平台提供有效的数据来源,全面服务视频大数据的工作开展,做出了积极、有效的尝试和努力。

  海康威视云存储系统作为大数据整体解决方案的重要组成部分,在提供统一、灵活、安全数据存储服务的同时,充分理解大数据价值挖掘所面临的挑战,将数据存储与基础分析完美融合,向大数据平台提供有效的数据来源,全面服务视频大数据的工作开展,做出了积极、有效的尝试和努力。

  六、结语

  无论现在或者是将来,云存储技术在视频监控行业的应用将是视频大数据系统中不可缺失的一环。云存储在未来发展的方向应不仅仅局限于本身存储业务的各种功能实现,更要从全面、宏观的角度找准自身在大数据浪潮中的定位,为视频监控行业中存储系统应用化的深度发展做好准备和经验积累。让躺在存储系统中宝贵的海量视频数据资源迸发出耀眼的光芒。

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