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云计算技术是否会使摩尔定律失效?

2015-06-30 00:10
夜隼008
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  时至今日,各大超大规模服务供应商正凭借着手中的硬件与软件工程技术相互竞争,旨在以高于摩尔定律所规定的速度削减基础设施中的计算与存储组件使用成本,从而令自家系统在残酷的市场当中脱颖而出。而超越摩尔定律的一部分动机在于,此类服务供应商的主要运营成本恰恰来源于此,而任何一点点提升都会给业绩带来巨大的推动。不过对于像谷歌以及微软这样的技术巨头而言(后者目前正凭借着其Azure公有云向市场王者Amazon Web Services发起冲击),计算与存储容量在使用成本上的一路走低则意味着他们能够进一步削减服务方案价格,从而打击AWS的市场优势并夺取其固有份额。

  那么从长远角度来看,这些云服务供应商到底能否利用虚拟化基础设施带来积极而且持续的价格削减成效?或者说这仅仅只是一场巨头们的角力游戏,根本不适用于那些规模较AWS、微软Azure以及谷歌云平台为小的其它云服务供应商?

  从谷歌角度来看,其过去一年当中所做的一切都是为了尽可能降低其计算与存储资源的使用成本,此外亦在尽可能践行其对于自家公有云方案作出的价格下调承诺。这位希望能够在云计算市场上进一步拓展自身占有率的搜索引擎巨头同时也为各类计算实例推出了与Amazon的精确实例相仿的方案选项——名为Preemptible VM——旨在保持现有低价举措之外(例如按分钟计费以及为按需实例的长期使用提供价格优惠),进一步把价格控制在更低水平。(谷歌公司目前并不提供预留实例服务,而微软亦不具备此类选项,但后者允许企业客户在许可协议当中以批发价采购Azure云资源。)

  谷歌Compute Engine基础设施云当中的预定虚拟机计费方式为我们带来了几项启示。首先,谷歌公司在自有数据中心之内拥有充足的备用容量,这意味着在其内部工作负载不必占用这些系统时,谷歌能够将其拿出来供云服务客户偶尔使用——否则这部分基础设施将只会无意义地空转而没办法带来任何收益。(正如曾经效力于微软、且目前继续在AWS从事同样的基础设施运营工作的James Hamilton所言,我们能做的最愚蠢的决定就是关闭某台服务器。相反,比较明智的方法是给它找点活干,毕竟对于已经购置进来的设备来说,只要不用就是种浪费。)

  除此之外,Compute Engine当中所存在的精确实例也证明谷歌公司拥有足够庞大且多元化程度较高的客户群体,他们对于计算实例有着各自不同的需求,而且从客户角度出发、其足以通过有序方式将过剩产能消耗掉。对于云服务供应商来说,除非其对于当前客户的实际资源需求量了然于胸,特别是利用并发工作负载而非向系统中添加新负载以提高处理任务完成效率,否则根本没办法提供精确这类云基础设施计费方案并借此降低整体计算成本。当然,大家可以非常直观地了解到精确计费机制的吸引力所在,因为它允许客户将本来毫无用处的闲置容量充分利用起来,同时帮助云服务供应商免除对基础设施容量作出进一步拓展所带来的额外成本。随着客户不断在实践当中了解到如何针对自己的工作负载选择按需、预留与精确实例,他们也将能够帮助服务供应商提高现有服务器及存储集群的使用效率。

  对于云服务的相关各方来说,这无疑都将是一种三赢的积极局面。

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