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百度布局大数据医疗到底有没有优势?

2015-05-29 00:56
魏丁小陆
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  近日,大数据时代健康论坛在北京召开,百度大数据部医疗健康方向负责人张浩在会场阐述百度在移动医疗方面的布局,而百度为何能要如此坚定的移动医疗布局?这背后是什么优势在支撑?而百度布局大数据医疗究竟有没有优势?试从这几个角度重新审视。

  一,搜索流量

  对于腾讯的微信和阿里的支付宝而言,如果用户想要享用医疗挂号服务,需要通过其二级功能中进入,而百度的优势在于搜索流量,这些搜索式需求性的,是一级需求,用户想要挂号预约,问诊等需求一目了然,而百度可以根据用户需求提供对应的服务。

  所以根据这些一级需求,百度出台了对应的挂号预约服务,用户通过搜索某某医院挂号,直接帮助用户一步到位的解决,这也是李彦宏在两会上提出来的,帮助更多用户解决挂号难题,目前百度正在推进挂号项目。

  其次,用户除了很明确的目的性的挂号需求外,更多的有问诊需求,诸如“感冒了怎么办?”,“咳嗽很厉害怎么办?”等等类似问题,而百度可以根据这些用户的提问来提供对应帮助,百度也顺势推出了百度健康平台,将所有疾病相关问题更精准的汇聚到这个信息平台,并将相关用户导流到相关优质医院,这些医院也有用户对其的评论,有着非常可靠的资质。与此同时,百度也顺势推出了“拇指医生”,用户可以直接在线咨询医生,这更加好的满足了用户个性化的咨询需求。

  搜索流量是百度的第一优势,去哪儿借势百度搜索流量,已经成功上市,所以在医疗方面,百度的流量优势依然不容小觑。

  二,大数据的人工智能挖掘

  百度第二个优势就是人工智能挖掘,只有人工智能才能挖掘出数据中的真正价值,让数据为人所用。

  第一个案例就是疾控预测,目前百度已经与国家疾控预防中心达成战略合作,百度利用各个区域的搜索关键词来预测并监控流感,利用这些搜索数据,结合气温变化、环境指数、人口流动等因素建立预测模型,实时提供几种流行病的发病指数。

  第二个案列是百度医疗大脑,这是一个结合人工智能,大数据,图像识别的综合性医疗相关项目,百度通过自身搜索数据以及医院机构提供的数据再加上卫生部门提供的各种数据,为政府部门进行疾控预测等相关医疗参考服务,其次百度医疗大脑目前已经能根据皮肤患处图片自动识别出对应的皮肤病,体现了当前医疗领域比较高的人工智能水平。

  也就是说百度在人工智能大数据挖掘方面已经具备了足够优势。

  三,智能硬件资源整合

  所以,百度可以通过搜索流量来获得用户疾病数据,其次百度的人工智能可以有效的挖掘相关数据,百度目前需要的就是一个更大的医疗整合系统。所以百度目前也在更深层次的切入大数据医疗。

  首先是dulife百度通过布局Boom band手环、MUMU血压仪、Lifesense智能体重秤、Lifesense血压仪等众多智能硬件来监控用户健康数据,帮助用户提供更好的健康决策。

  其次,百度通过与北京政府合作推出“北京健康云”工程,建立体验中心,配备智能手环、血压计、心电仪、体重秤、体脂仪等等相关设备,帮助市民进行更科学的健康管理,实现“大病化小”、“小病化了”、“无病预防”的目标。

  结语:

  百度目前在大数据医疗方面有搜索流量和人工智能挖掘的最大优势,百度通过用户的搜索流量为其提供对应的O2O挂号预约和问诊等服务落地,再通过用人工智能对着些数据进行挖掘,找到有价值的数据。其次政府相关部门以及医院机构也在将自己的疾病数据与百度进行积极合作,百度的人工智能技术也在加速整体的大数据医疗进展落地,最后百度也在智能硬件方面进行积极整合,通过个人产生的大数据,来更好的辅助个人实现健康。最后相信随着时间的推移,百度在大数据医疗方面的优势积累会越来越突出。

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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