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“云+安防”已成安防行业快速发展指南针

2015-05-25 00:59
Timeless落尘
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  浙江宇视科技有限公司产品线总工朱兵表示:“大数据的产生背景是随着信息技术与应用的发展,各行各业当前都面临在信息量暴涨、信息类型快速增加、信息处理实效性要求越来越高的现实环境下,如何提高信息的价值的命题,这就是大数据的4V思想,在此背景下,由数据采集、大数据仓库、数据应用服务和数据可视化呈现相关技术体系构建出基础的大数据架构,而这个架构也和云计算技术是密不可分的。

  科达粟杰认为:“智能视频分析应用是视频深度信息化应用的重要基础,视频数据的信息结构化分析和描述、视频目标的识别和跟踪以及基于视频分析预警等功能都离不开智能视频分析。云计算环境下,智能视频分析应用将呈现服务化的趋势,提供统一的智能视频分析业务服务,从而逐步成为安防系统智能化的核心。”

  云时代 加密保护安防数据安全性

  云计算有四种部署模型,分别是公有云、私有云、社区云、混合云,每一种都具备独特的功能,用户可以根据其不同需求选择不同的方式。根据IDC 2014年全球技术和行业研究调查结果显示,在美国有41%的制造业受访者称,他们正在通过公有云访问IT资源。全球大多数制造商目前正在使用公有云(66%)或者私有云(68%),并至少有两种应用。如此多的人在使用云,那么云的安全性如何保障?

  互联网+背景下,海量的数据的安全问题成了用户为之担心的问题,在经历各种窃听门、泄露门、安全门事件后,用户都难免对自身隐私安全产生安全,而放入云上的数据,是无形的存在,其安全性更让人质疑。

  上海悠络客电子科技有限公司CTO刘冬冬介绍:“云计算的出现,可以将整个数据通过大数据的深度计算、智能分析、图像处理、关联计算等技术将数据进行加密后放置在云端,在云端实现视频和信息的交互,不仅极大的保障了数据的安全性和互通性,也给传统安防的未来带来更大的发展空间。”

  云存储中不同的数据存储节点之间互为数据备份和数据恢复机制,实现设备级、设备间和存储容量的冗余备份,现在的数据保护技术在资源管理上有CDN内容分发技术、数据加密保护技术和数据压缩技术,在存储备份和恢复上有P2P、V2P物理机和虚拟机间的近线数据互备、基于CDP本地及远程的连续数据复制技术、重复数据删除技术、快照技术、N+m设备级的冗余技术等,应用多硬件架构消除设备内部的单点部件故障,通过数据安全和保护技术提升云存储的数据存储可靠性和安全性。

  结束语

  “云”的故事还很复杂,给能安防行业带来的变化还很多。对于安防行业来讲,走入高清化、网络化与智能化的大势已成,云时代的到来,加速推动着转化的过程。转化的过程中安防行业能海纳百川,以开放和积极的姿态,全面拥抱云计算技术的精髓,是聪明且正确的选择。相信在未来,安防行业在云计算技术的指路下,会越走越好。

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