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未来看点多多 大数据安全产品国内企业哪家强?

2015-03-12 09:45
PokerJoker
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  当数据越来越多、网络越来越普遍的时候,传统的设定边界的安全防护模式越来越力不从心。用大数据技术进行安全分析,也就是大数据安全分析方法,渐入主流。

IDC预测,到2020年,云安全、互联网安全和大数据安全将成为信息安全市场的三大支柱,而大数据安全又是未来保证企业安全的重中之重。早在两年前,Gartner也已经预言,安全的边界会越来越模糊,大数据将成为解决安全问题的关键所在。而且Gartner的数据显示,过去企业将安全预算的90%投入在防御方面,而今后60%的安全预算将用于侦测与响应。

所以,现在一些老牌的信息安全企业加速向大数据安全、云安全和互联网安全的方向转型,而同时还有一些新型的安全公司冒了出来,在大数据安全的应用上颇有收获。未来,大数据安全的看点多多。

看点一:企业专有大数据安全分析产品

对于当前激烈的企业竞争来说,大数据成为商界领导者们最为关注的方向。

瀚思安信认为,基于大数据框架对企业的系统、应用和用户访问行为数据进行存储与分析,并采用机器学习和算法来检测异常行为,是业界公认的抵御新型外部攻击(APT)和内部人员恶意窃取核心数据的最有效方式,可以最大限度地保护企业信息资产安全。基于这样的理念,翰思安信推出了下一代大数据安全分析平台HanSight Enterprise。

HanSight Enterprise是面向大企业级用户的收费平台,具备三个优势功能:第一,数据采集。瀚思安信自带的日志采集器可以获取网络与安全设备日志、操作系统日志、应用日志、数据库日志或是任何有时间戳的数据源。同时,瀚思安信也支持对网络流(NetFlow)的采集。

第二,数据存储和关联分析。瀚思安信的解决方案能够为分析模块提供实时或者长期的关联分析。系统对硬件的要求也不高,能直接在通用x86硬件设备上运行,并具备非常高的吞吐量、数据压缩率和持久的大规模数据存储能力。系统提供了跨越多个数据源和系统的事件关联分析能力,不论是实时关联分析还是基于历史数据的关联分析。

第三,安全智能分析。安全分析是瀚思安信的灵魂,通过对大量的历史日志信息进行机器学习与算法分析来侦测出异常行为模式和隐藏的威胁,无论是外部APT攻击,还是内部人员泄密。通过过滤和分析大而复杂的数据集,洞彻安全威胁的变化。

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