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百度首席科学家吴恩达:语音识别将会推动物联网革命

2015-03-23 09:05
默菲
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  3月22日,2015年IT领袖峰会在深圳正式开幕,百度首席科学家吴恩达发表题为《深度学习与人工智能》的主题演讲。

  吴恩达指出,如果能把语音识别的准确率真正做到99%,我们甚至可以把所有手机的接口做重新的设计和修改,使我们自己更加习惯于语音通话指令的发送方式,这可以推动这个领域的革新。

  吴恩达还表示,在手机之外,我们的话音识别还会推动物联网的革命,从汽车界面到家用设备到可穿戴设备将会发生很多的改变。我在家里有5个遥控可以控制的东西,我想再过几年再回过头来看,我们会觉得这5个遥控太少了,比如你只是遥控电视,只是遥控空调,简直不够了,看来都是小儿科的东西。

  以下为吴恩达演讲实录:

  吴恩达:大家好!我还是每天学习一点中文,不过我现在普通话还是不够好,所以如果有这个耳机,我今天还是讲英语,请翻译者帮我翻译。

  我们看到新的人工智能技术出现,我们把它称为深度学习,深度学习给我们带来了巨大的价值,给很多的IT公司也带来很多的价值。我相信人工智能,我指的是新的人工智能,也就是深度学习给我们带来的影响将会越来越深远。在座的各位很多是企业的领袖,所以未来大家可能会做出对你的组织有利的很多重要的决定,可能是公司,也可能是大学,这都是在深度学习方面的,所以我想分享一些对大家有用的东西。首先我讲一下为什么现在人工智能的发展非常迅速,第二要怎样进行投资来推动人工智能的发展。我们在全球看到的人工智能发展趋势,以及我们面临的机会和挑战。

  我希望在我的演讲当中关注三个领域,我觉得这三个领域正在发生重大的创新,一个是图像,第二个是语音,第三个是行为。我们先从图像开始,很多年前我还在斯坦福大学教课的时候,我问学生一个问题,就用当时一个人工智能的技术找到一个咖啡杯,结果非常乱,他们觉得整个厨房台面上放的都是咖啡杯。可是过去几年技术已经取得了巨大的发展,在这些年当中,人工智能的发展曾经一度比较低迷或者说比较慢,而在最近几年当中有一类新的人工智能技术出来了,我们把它称为深度学习,也就是使计算机学习了更多人类的神经系统,来更好地解决比如说图形识别的问题。我们有时候不是很清楚人脑究竟是如何工作的,而我们要真正把深度学习做好,就必须要了解人脑在做什么,人脑当中发生了什么,这对我们来说是非常重要的。我们使用这些计算的结果,我们可以给他们提供很多的数据,比如咖啡杯图像的数据,这样我们可以获得更好的计算机视觉,做更好的辨识。我们对于网络神经的研究,对于人工智能的研究进行了好多年,所以有些人问我为什么在最近几年,比如最近五年才获得比较快速的发展,要回答这个问题我需要打一个比方。

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