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英特尔物联网事业部陈伟:智能物联 从芯开始

2015-01-16 08:58
雷本祖
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  四大产业促进升级

  第一是制造业。就中国国情来讲,制造业是与国民经济增长最为密切相关的一个行业,我们的关注点主要聚焦在系统整合,既涉及到负载整合,保障数据的安全可信,也关注通过优化工厂配置来提高生产能力和效率。其实,无论在工业、制造还是能源领域,物联网的部署、应用在很大程度上都是围绕效率展开的。我曾在晶元和封装测试工厂工作过,早在多年以前,英特尔就已成功将“物联网”技术应用于工厂。当时我们在全球有几十个工厂,通过数据互联,能够以更快的速度发现问题,进行工艺调整,大幅节省成本和提高合格率。

  第二是交通运输业。从七年以前英特尔开始关注车载娱乐系统,并将无人驾驶作为发展愿景,这是因为无人驾驶需要很多的计算和视频技术,需要传统制造和IT技术的整合,而这正是英特尔的优势所在。同时,英特尔还着眼于交通运输效率的提升,助力物流的优化和整个交通服务平台的整合,进而在一定程度上减少环境污染。

  第三是零售业。零售业智能化除了能够用到硬件之外,还关注个性化购物体验和需求响应的提高,比如门店怎么布局、如何应用IT技术满足业务增长和客户需求。我们的零售与数字标牌业务部门虽然只有5年历史,现在整个架构方面已经是全球领先。无论是信息亭、零售亭、自动售货机、咖啡机还是智能白板,都可以被赋予更加鲜活的生命。

  最后是智能家居和楼宇。在中国,智能家居是一个热门产业,业务涵盖了家庭娱乐、健康、安全与自动化等细分市场,还涉及到能源和公用事业等领域。这些无不体现着英特尔对人们美好生活、对社会可持续发展的关注。

  此外,我们积极关注视觉计算在包括安防、交通、零售、智能家居、智慧城市等诸多领域的应用。所谓“百闻不如一见”,视觉计算是帮助嵌入式系统实现智能化、真正连至物联网的重要手段之一,它使机器具备了相当于人类视觉的能力,同时也使人类在机器的协助下看得更清楚、分析得更准确。当然,视觉计算远非安装几个摄像头那么简单。除了捕获数据,还要从中充分挖掘新知,在此基础上开发更多应用。以交通为例,我们通过将摄像设备中车流的数据和空气质量传感器中的数据进行相关性分析,就可以通过调整信号灯的时间,优化车辆在路口等待的时间,减少排放和污染。

  系统整合发挥生态圈力量

  另外,物联网发展带来的碎片化挑战也是我们需要关注和应对的关键领域。大家都清楚,物联网的运用和部署很多都源于垂直行业。但是每一个细分垂直行业的市场容量和消费者市场相比都不是那么大,这就需要我们沉到垂直行业里,真正挖掘用户体验,把产品做精、把商业模式做透。同时,还要洞悉如何去找平台,也就是怎么从硬件、软件、服务等方面寻求平台化方案,使得整个生态链能够在这个平台上共同生存。对此,英特尔的做法是通过建立生态系统与合作伙伴关系,推动行业标准制定;推动芯片制程技术和架构创新,充分发挥摩尔定律的关键作用;同时,以信息可靠为基础,提供从嵌入式硬件到软件的全方位保护;提供基础性构建模块,帮助行业伙伴乃至创客群体为各细分行业提供创新方案和服务,共同释放物联网价值。

  总之,系统整合、让现有设备更加智能是大势所趋,物联网和大数据也正在带来前所未有的新价值,英特尔将继续发挥从设备到云端完善而领先的智能互联技术,并携手不断壮大的产业伙伴和创客、开发者群体,以物联网创新推动行业变革,以万物互联帮助人们创造丰富多彩的生活和更加美好未来!

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