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预测2015:智能大数据分析成热点

导读: 2012年,“大数据”一词开始大热。两年来,已经在商业、工业、交通、医疗、社会管理等多方面有了应用,在今年的第二届大数据技术大会上,已经少有人讲重要性,更多是应用、技术以及最底层的算法。

  “现在对大数据来讲就是两个字 落地 ,我们开会请一些专家讲大数据多么重要,没有什么意义,各个省市的领导都讲大数据,这已经不是新的东西。”中国工程院院士李国杰在2014中国大数据技术大会上首个发言,直接点题:“产业界很重要的一件事情是怎么样把大数据用来提高我们国家我们政府治理能力现代化,这个不亚于提高GDP。”

  李国杰认为,在应用上,云计算、3D打印技术从技术出现到产业化可能是2到5年,但大数据会更长些,从实践转换成主流产业可能需要5~10年。以前我们的经济增长主要靠资源和汗水,而下一步的经济发展要靠智力创新,要以大数据的应用来以减少能耗,降低环境污染。

  2012年,“大数据”一词开始大热。两年来,已经在商业、工业、交通、医疗、社会管理等多方面有了应用,在今年的第二届大数据技术大会上,已经少有人讲重要性,更多是应用、技术以及最底层的算法。

  中科院计算所研究员、中国计算机学会大数据专家委员会秘书长程学旗发表了大数据白皮书与发展趋势报告。这份报告由中国计算机学会大数据专家委员会和中关村大数据产业联盟组织撰写,用时大半年。

  对2015年大数据发展预测,共有10个方面。首先就是结合智能计算的大数据分析成为热点,包括大数据与神经计算、深度学习、语义计算以及人工智能其他相关技术结合,成为大数据分析领域的热点。

  第二点是数据科学将带动多学科融合,但是数据科学作为新兴的学科,其学科基础问题体系尚不明朗,数据科学自身的发展尚未成体系。

  第三是跨学科领域交叉的数据融合分析与应用将成为今后大数据分析应用发展的重大趋势。大数据技术发展的目标是应用落地,因此大数据研究不能仅仅局限于计算技术本身。

  大数据将与物联网移动互联、云计算、社会计算等热点技术领域相互交叉融合,产生很多综合性应用。近年来计算机和信息技术发展的趋势是,前端更前伸,后端更强大。物联网与移动计算加强了与物理世界和人的融合,大数据和云计算加强了后端的数据存储管理和计算能力。今后,这几个热点技术领域将相互交叉融合,产生很多综合性应用。

  此外,十大趋势还包括:大数据多样化处理模式与软硬件基础设施逐步夯实;大数据的安全和隐私问题持续令人担忧;新的计算模式将取得突破;各种可视化技术和工具提升大数据分析;大数据技术课程体系建设和人才培养是需要高度关注的问题;开源系统将成为大数据领域的主流技术和系统选择。

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