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物联网规划 大数据如何造福安防?

2014-12-03 09:34
月城清浅
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  1.大数据融合技术

  我国智慧城市建设面临的重大挑战之一,是城市系统之间由于标准问题无法有效集成,形成信息孤岛。因此,在大数据融合技术领域,一方面要加强大数据标准建设,另一方面要加强海量异构数据建模与融合、海量异构数据列存储与索引等关键技术研发,为给予底层数据集成的信息共享提供标准和技术保障。

  2.大数据处理技术

  大规模数据在智慧城市系统流动过程中,出于传输效率、数据质量与安全等因素的考虑,需要对大规模数据进行预处理。大数据处理技术往往需要与基于云计算的并行分布式技术相结合,这也是目前国际产业界普遍采用的技术方案。

  3.大数据分析和挖掘技术

  大数据分析与挖掘技术为智慧城市治理提供了强大的决策支持能力。相比于大数据融合和处理技术,大数据分析与挖掘技术更为复杂,是国际学术界和产业界面临的极具挑战性的技术难题。

  二、实现防盗报警平台化管理

  互联网技术发展让防盗报警服务行业建立全国性专业报警运营服务平台成可能,而报警平台必然产生海量数据信息,这就是大数据,利用这些数据,运营服务服务商可以进行分析和挖掘,充分发挥大数据的商业价值。

  1.对顾客群体细分

  通过大数据分析和挖掘用户群的文化观念,消费收入、消费习惯、生活方式等数据,将用户群体划分为更加精细的类别,报警运营服务商可以根据用户群的不同可以制定不同品牌推广战略和营销策略,提高用户的忠诚度、培养能为企业带来高价值的潜在客户,提升报警运营服务商的市场占有率。

  2.发掘新的需求和用户

  运用大数据模拟实境,发掘新的需求和提高投入的回报率。移动互联网飞速发展的时代,大部分的数据广泛存在于社交网络、电子商务等之中。在这些数据中,仅依托社交网络而存在的数据对企业开拓新的市场需求就是一个巨大的机遇。每天我们在网上点一个赞、或者随意的发表一句感慨,在我们普通人看来,它传递的价值是有限的,但从大数据分析进行审视,它带来的价值将大大提升。试想一下,如果我们可以被授权可以从微博的数据中挖掘我们感兴趣的词汇,当有人在微博上发出“小区的安保差”之类的吐槽后,通过对数据的分析和提炼,这个人甚至这个小区的住户都可以成为报警运营服务潜在的用户。

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