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智能交通:安防企业畅谈电子卡口系统技术

2014-12-03 00:08
路过的码农
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  1、夜间补光抓拍技术

  白天的光线比较充足,治安卡口摄像机抓拍率一般都可以保障在95%以上。所以夜间抓拍效果就成了整体抓拍率能否有效提高的关键。

  由于城市治安卡口安装地点普遍夜间光线比较昏暗,再加上夜间行驶车辆的大灯会影响普通摄像机,使之产生光晕无法拍清车牌。解决这个问题的一个方法就是使用全光谱LED灯(或偏振光灯)对其进行补光。这样不但能抵消大灯的影响,而且可以照亮车牌,保障抓拍效果。

  然而补光灯有一个弊端就在于闪光的时候会影响到驾车司机的眼睛,分散司机的注意力,从而可能带来交通隐患。面对这种情况,星光级产品的出现可谓是一场“及时雨”。星光级产品能在微光情况下,通常是指星光环境下无任何辅助光源就能显示清晰的彩色图像。

  笔者采访了北京凌云光技术有限责任公司智能交通和监控业务中心产品市场经理王锐,他为我们介绍了凌云光的星光卡口一体机,不需要补光,仅需要正常的道路照明的光照条件,即可满足电子警察和城市卡口的应用,可以清晰分辩车牌,车身颜色,道路标志标线等信息。在微光条件下,可以清晰分辨物体的颜色,提供彩色视频流。

  2、移动车辆检测技术

  在交通电子警察卡口系统中,传统的车辆检测方法是地感线圈方法。该方法实现简单、准确率高。大叔埋置地感设备需损坏路面,不便于安装和维护,成本较高。

  近年来,随着计算机视觉技术的发展,通过摄像机拍摄的视频进行车辆检测的方法,逐渐受到人们的重视。利用视频检测车辆,对路面设施不产生破坏,安装和维护方便,不影响道路通行状况,可以节省大量人力物力,有利于交通治安卡口系统的发展。

  由于其相对于传统车辆检测技术显而易见的优势,基于视频的车辆检测成为近20年来智能交通系统中的研究热点之一,已出现不少视频车辆检测方法,主要分为两类:

  一类是基于移动摄像机的,如汽车辅助驾驶系统中的车辆检测和无人机交通监控系统中的车辆检测;

  另一类是基于静止摄像机的,用于路面交通监控系统。目前基于静止摄像机的车辆检测方法主要用于获取各种交通参数,通常需要进行车辆跟踪或比较复杂的车辆识别。(参考文献:杨阿丽,刘峡壁,魏雪,万玉钗:《用于交通治安卡口的全天候视频车辆检测方法》,《合肥工业大学学报(自然科学版)》,2012年3月底3期。)

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