侵权投诉
订阅
纠错
加入自媒体

对大数据初创企业的6条建议

2014-11-06 11:49
汉水狂客
关注

  

  CGMA 一项名为《从洞察力到影响力:释放大数据中的机会》报告显示,87%的财务专家们认为,大数据拥有改变企业运行方式的潜力。然而,86%的报告调查参与者认为,他们所在的企业要从他们已掌握的数据中获取有价值的信息是很艰难的。制约企业最大化利用数据价值的障碍包括组织孤岛、与数据质量相关的挑战,以及在处理不熟悉的非财务数据时的无能为力

  以下是六项建议,可以确保你的组织能够收集到正确的数据,同时可以最大限度地利用已经处理好的数据。

  1. 考虑一个更为宽泛概念的指标

  我们从很多指标中都可以看到组织内部正在发生的未来趋势。然而,更为常见的情况是,组织花费了很多时间和金钱在过于深入研究一个问题上,而这样的深入并无必要。设想一下:你真的需要把问题的测量标准精确到小数点后五位吗?抑或是只要一个更为概括性的指标就已足够?

  拿员工满意度举例。你的公司需要有比那些竞争对手公司更为细致的薪酬和福利标准吗?需要深入地分析晋升机会、组织内部文化,或者老板(或者你的办公室和企业环境自身)有多擅长鼓励、激发员工灵感吗?当然,你可以测量并且分析出这些问题的答案,但是,这样做的成本很大。

  一个可供选择的替代做法是,你可以使用一个更为宽泛的指标来观察,比如缺勤率。通常来讲,如果一家公司发现缺勤率发生了不正常的上升,那么这可能就是一种员工在表达不满意的信号。那么你就可以从这里向深处继续挖掘这种不满意情绪的真实原因。可能不是因为上述列举的任何一种原因。真实的情况可能是,也许员工缺勤率急剧上升的原因只是像缺少停车位一样小的原因。这样一种更为宽泛指标的好处是,它不会试图去解释你的组织内部存在着什么问题。

  在这种情况下,缺勤率的作用就像许多汽车仪表盘上的“检查发动机”的警示灯一样。它不会告诉你产生问题的确切原因,而只显示你的企业出现了一些问题,你应该检查一下。高的缺勤率就是一个好的指标—它可以督促一个组织通过讨论小组或者调查的形式更深入地对薪酬、文化、经理等进行检查。

1  2  3  下一页>  
声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号