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关于大数据治理的研究与分析

2014-11-11 10:13
汉水狂客
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  3.4标准化体系(数据定义&模型设计)

  标准化体系:一定范围内的标准按其内在联系形成的科学的有机整体。标准化体系它规定了质量方针、目标、职责和程序,并通过建立相关体系进行过程管理、质量策划、质量控制、质量保证和质量改进。

  图7 标准化体系示意图

  4.主数据

  4.1主数据的定义

  企业主数据分散存储在企业各系统内,是对企业至关重要的核心业务实体的数据,比如客户、合作伙伴、员工等。

  4.2为什么要作主数据管理

  主数据管理(MDM Master Data Management)描述了一组规程、技术和解决方案,这些规程、技术和解决方案用于为所有利益相关方(如用户、应用程序、数据仓库、流程以及贸易伙伴)创建并维护业务数据的一致性、完整性、相关性和精确性。

  主数据管理的关键就是"管理"。主数据管理不会创建新的数据或新的数据纵向结构。相反,它提供了一种方法,使企业能够有效地管理存储在分布系统中的数据。主数据管理使用现有的系统,它从这些系统中获取最新信息,并提供了先进的技术和流程,用于自动、准确、及时地分发和分析整个企业中的数据,并对数据进行验证。

  图8 数据管理原因分析图

  4.3如何做好主数据管理

  通过单一平台上成熟的多领域MDM集中主数据的管理,从而消除点对点集成,简化您的结构,降低维护成本,改进数据治理。Informatica MDM(主数据管理)能够通过以下步骤帮助企业成功进行多领域主数据管理:

  1. 建模:用灵活的数据模型定义任意类型的主数据

  2. 识别:快速匹配和准确识别重复项目

  3. 解决:合并以创建可靠、唯一的真实来源

  4. 联系:揭示各类主数据之间的关系

  5. 治理:创建、使用、管理和监控主数据

  4.4主数据实施流程

 

 图9 数据管理实施流程图

  4.5主数据管理体系

 

 图10 主数据管理体系流程图

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