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智能交通五大基本特征分析 系统自动化

导读: 大数据、云计算,已逐渐为互联网企业广泛应用,而将这种理念应用在交通管理服务中的,并不多见。烟台市交警支队从2010年开始建设大数据、云计算平台,到2013年底基本建成,在不断完善中,大数据、云计算的智能交通系统在交管中发挥了越来越重要的作用。

  大数据、云计算,已逐渐为互联网企业广泛应用,而将这种理念应用在交通管理服务中的,并不多见。烟台市交警支队从2010年开始建设大数据、云计算平台,到2013年底基本建成,在不断完善中,大数据、云计算的智能交通系统在交管中发挥了越来越重要的作用。

  智能交通有以下五个基本特征

  分析当前我国交通发展现状和技术生产力发展情况,可以认为应具有以下几点特征。

  特征一:交通要素泛在互联

  包括道路、桥梁、附属设施等交通基础设施,车辆、船舶等运输装备,以及人和货物在内的所有交通要素,在新的传感、自组网、自动控制技术环境下,能够实现彼此间的信息互联互通和自动控制,交通基础设施、运输装备将具备多维感知、智慧决策、远程控制、自动导航等功能,实现主动预测、自动处置。

  特征二:虚拟与现实相结合,线上与线下相配合

  未来的交通运输系统将由用户在网络上提出客货运输需求,运输系统在接收网上运输需求以后,利用大数据、云计算、人工智能等技术手段在网络上解析运输需求,提出运输策略,制定运输计划,然后再交由线下的交通运输设备设施去完成实际的运输生产。

  特征三:门到门一体化综合运输

  对用户而言,未来的交通运输系统就是一个整体的运输服务提供商。用户无需了解交通运输系统内部的构造与运作方式,只需要提供从A到B的运输需求,系统自然会提供一整套的解决方案,包括票务的“一票制”,运输组织的多式联运、无缝衔接、连续性和全程性。

  特征四:应需而变为用户提供适应性服务

  在全面感知、实时通信、海量数据分析能力不断提升的前提下,用户与系统平台交互更加频繁密切,使交通运输系统更加具有类人的智慧,可以根据实际情况的变化,应需而变,为各类用户提供个性化的、多样化的、以人为本的运输服务。

  特征五:运输生产组织和管理高可靠性和高效能

  智慧交通包含智能化的交通基础设施、智能化的交通运输装备、智能化的运输组织服务等。生产组织和管理者对各种运输要素的掌握更加详细、及时、准确,对各种风险能够更加有效地控制和应对,并能够通过智能技术使得运输生产的策略更加科学,运输生产组织和管理可靠性更高、效能更高。

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